AL_Yolo

实时检测画面目标并自动跟踪，低延迟响应

AL_Yolo 是一个基于 YOLOv5 的实时计算机视觉系统，专注于低延迟的视觉目标检测与跟踪。它把 YOLOv5 的检测能力与屏幕采集、鼠标控制等模块结合，常用于游戏或视频画面中的自动瞄准、目标锁定等场景。项目使用 Python 编写，依赖 CUDA 和 apex 进行 GPU 加速，以尽可能降低推理延迟。核心能力包括：实时读取屏幕或视频帧，调用 YOLOv5 模型完成目标检测，对检测结果进行跟踪与平滑处理，并可通过鼠标或键盘输出控制信号。它解决的是在动态画面中快速发现并持续跟踪目标的问题，适合需要毫秒级响应的视觉反馈任务。项目结构相对简单，便于二次开发和替换模型，但整体偏向特定用途，通用性有限。