comfyui_segment_anything
在ComfyUI里用一句话,自动分割图像中任何物体
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1117
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 已本地安装 ComfyUI(含 Python 环境与 pip3)
- 能访问 GitHub 与 HuggingFace 网络,或已准备代理
- 磁盘预留空间存放 bert-base-uncased、GroundingDino、SAM 等模型
安装与启动步骤
-
1下载插件到 ComfyUI
进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,克隆本项目仓库,完成后插件会出现在该目录下。
cd ComfyUI/custom_nodes && git clone https://github.com/storyicon/comfyui_segment_anything -
2安装 Python 依赖
在插件目录下执行 pip3 安装依赖,这是 README 明确给出的安装步骤,必须完成。
cd comfyui_segment_anything && pip3 install -r requirements.txt -
3配置下载代理
可选。若模型自动下载慢,可在启动环境前导出 HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY 环境变量走代理。
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890 export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890 -
4准备 bert 模型
可选。把 bert-base-uncased 的 config.json、model.safetensors、tokenizer_config.json、tokenizer.json、vocab.txt 放到 ComfyUI/models/
-
5首次运行自动下载
其余模型会在使用时自动下载;跳过手动准备 bert 时,transformers 会把 bert-base-uncased 下到 ~/.cache/huggingface/hub 缓存目录。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
HTTP_PROXY | 否 | 模型自动下载缓慢时使用的 HTTP 代理地址 | http://127.0.0.1:7890 |
HTTPS_PROXY | 否 | 模型自动下载缓慢时使用的 HTTPS 代理地址 | http://127.0.0.1:7890 |
如何确认成功
重启 ComfyUI 后,加载工作流能正常调用本插件节点,运行不报缺少依赖或模型错误。
常见问题
Q:模型自动下载太慢怎么办?
A:按 README 设置 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 环境变量使用代理,或按模型表格手动下载后放到对应目录。
Q:可以不手动下载 bert-base-uncased 吗?
A:可以。推理过程中 transformers 库会自动下载,缓存目录通常是 ~/.cache/huggingface/hub/models--bert-base-uncased。
Q:手动下载的 bert 模型放哪里?
A:放到 ComfyUI 根目录下的 models/bert-base-uncased,目录内需包含 config.json、model.safetensors、tokenizer_config.json、tokenizer.json、vocab.txt。
Q:输出结果和 sd-webui-segment-anything 一致吗?
A:README 说明在相同输入下,本项目的输出与 sd-webui-segment-anything 保持一致。
注意事项
- 本项目目前只实现了 sd-webui-segment-anything 最核心的功能。
- README 节选未提供完整安装说明,安装位置与依赖安装命令请以仓库最新 README 为准。
- GroundingDino、SAM 等模型会在使用时自动下载,需保证网络或代理可用。
核心亮点
- 自然语言驱动,无需手动标注,输入描述即可精准分割目标
- 深度集成ComfyUI节点体系,可无缝嵌入现有图像生成工作流
- 基于SAM和GroundingDino,分割精度高且泛化能力强
不足之处
- 依赖外部模型权重,首次使用需下载较大文件
- 文档/社区待观察
适用场景
- 在ComfyUI中实现局部重绘,仅对特定对象进行修改
- 自动化图像预处理,为生成任务提取目标掩码
- 批量分割图像中的同类元素,用于数据集准备
替代项目
comfyui_segment_anything_groundingdino、ComfyUI-Impact-Pack、sd-webui-segment-anything
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