Latent-Library

本地管理 AI 生成图,秒搜秒分类,离线自动打标签

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 88
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费,无付费版本。

项目预览

Latent-Library 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队erroralex
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Java
技术栈/模型asset-manager,comfyui,electron,image-viewer,java,local-first,onnx,spring-boot,sqlite-fts5,stable-diffusion,vue3
GitHub 星标★ 88
上线时间2026-02-09 00:00:00
代码更新2026-08-24
仓库体积52.1 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Latent-Library 是一个本地优先、高性能的桌面端 AI 图像资产管理工具,专为 Stable Diffusion 生态(如 ComfyUI、A1111)生成的大量图片设计。它解决了生成图片散落各处、难以检索和整理的问题。核心能力包括:自动解析 ComfyUI/A1111 的元数据(如提示词、参数),基于 SQLite FTS5 实现毫秒级全文搜索,通过视觉特征检测重复图片,并支持离线 AI 自动打标签。技术栈采用 Java 后端 + Electron/Vue3 前端,内置 ONNX 模型推理,无需联网即可完成智能分类。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合对隐私敏感或需要高效管理海量生成素材的设计师、AI 绘画爱好者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 88

核心亮点

  • 通用元数据解析,同时支持 ComfyUI 和 A1111 的生成参数
  • SQLite FTS5 全文搜索,图片检索响应快,适合大规模素材库
  • 内置 ONNX 模型实现离线 AI 打标签,无需上传数据,保护隐私

不足之处

  • 项目处于早期,GitHub 星标仅 82,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察,使用门槛可能较高

适用场景

  • AI 绘画创作者整理和快速检索历史生成图片
  • 设计团队本地共享素材库,避免重复下载和版本混乱
  • 对隐私敏感的用户,需要离线管理生成图片及提示词

替代项目

Stable Diffusion WebUI 自带的图片浏览器、ComfyUI 的 workflow 管理插件、Eagle(通用素材管理工具)

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