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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 766
使用教程
环境要求
- Docker
- 2G 内存
安装与启动步骤
-
1起容器
浏览器端的 TTS，接口兼容 OpenAI。
docker run -d -p 8880:8880 -v ./kokoro-cache:/kokoro/cache ghcr.io/eduardolat/kokoro-web:latest -
2试合成
用兼容接口调用即可。
curl -X POST http://localhost:8880/v1/audio/speech -d '{"input":"你好","voice":"zf_xiaobei"}' -
3换音色
内置多个中文音色。
voice=zf_xiaobei / zm_yunjian -
4接进应用
把 base_url 指过来就能替换现有 TTS。
export TTS_BASE_URL=http://localhost:8880/v1
如何确认成功
接口返回可播放的音频，换 voice 音色变化明显。
注意事项
- 模型首次会下载并缓存在挂载目录，别用匿名卷。
- 它兼容 OpenAI 的 speech 接口，迁移成本几乎为零。
- 长文本要分段，单次输入有上限。
- CPU 就能跑，延迟可接受。
核心亮点
- OpenAI 兼容 API，可无缝替换现有 TTS 服务，迁移成本低
- 支持 30+ 语言和 100+ 声音，覆盖全球主流语种
- 支持声音克隆，上传样本即可生成个性化音色
不足之处
- 文档/社区待观察
- 模型体积较大，CPU 推理延迟较高，需 GPU 获得最佳性能
适用场景
- 为应用或网站快速集成多语言语音播报功能
- 在本地或私有云部署，替代商业 TTS 服务以降低成本
- 生成有声书、播客或视频配音，支持自定义音色
替代项目
Coqui TTS、Piper、MeloTTS
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