dyz-med-paper-skills

32个技能帮医生把数据写成论文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 学习教育 🍴 复刻 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 368
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署使用

项目预览

dyz-med-paper-skills 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类学习教育
开发团队duyunzhoudyz
官网地址https://duyunzhoudyz.github.io/dyz-med-paper-skills
GitHubhttps://github.com/duyunzhoudyz/dyz-med-paper-skills
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型academic-writing,agent-skills,ai-agents,biostatistics,claude-code,clinical-research,codex,literature-review,manuscript,medical-research,medical-writing,meta-analysis,pubmed,python,research-workflow,scientific-writing,systematic-review,translation
GitHub 星标★ 368
上线时间2026-11-01 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积4.7 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态较活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向中国医生和医学研究生的开源技能包，提供 32 个 Agent Skills，可配合 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手使用。它把医学论文从选题、PubMed 文献检索、研究设计、统计分析、中英文写作、选刊投稿到审稿修回的全流程拆成可调用的技能模块，让 AI 助手按医学写作规范逐步协助，而不是一次性生成泛泛内容。项目用 Python 组织技能定义，覆盖临床研究与生物统计等常见场景，适合缺乏系统写作训练但有真实数据要成文的医学研究者。核心价值是把论文写作的隐性经验流程化、可复用，降低从数据到成稿的门槛，同时保留人工判断环节。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 368

核心亮点

  • 按选题、检索、写作、投稿、修回拆成32个独立技能，流程颗粒度细，可按需调用
  • 针对中国医生和医学研究生场景设计，覆盖PubMed检索与中英双语写作
  • 兼容Claude Code与Codex等主流Agent环境，接入成本低

不足之处

  • 早期项目，技能质量与提示词稳定性缺乏大规模使用验证
  • 依赖外部AI助手，效果受所选模型与上下文能力影响较大
  • 文档与示例积累尚少，新手上手需要一定Agent使用经验

适用场景

  • 医学研究生从零开始规划学位论文选题与文献综述
  • 临床医生把回顾性研究数据整理成可投稿的英文稿件
  • 投稿被拒后按审稿意见逐条准备修回回复

替代项目

PaperQA、gpt_academic、scientific-writing-skills

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