intro-to-intelligent-apps

手把手 Notebook 教你给应用接入大模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 学习教育 🍴 复刻 300 🐛 待处理 19 👀 关注 16
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 211
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费教学资源

项目预览

intro-to-intelligent-apps 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育
开发团队Azure
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费教学资源
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
GitHub 星标★ 211
上线时间2023-07-15 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积9.3 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态较活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向组织的教学型开源仓库,用 Jupyter Notebook 讲解如何构建智能应用(Intelligent Apps),并演示如何通过 AI 编排(AI Orchestration)把大语言模型(LLM)集成进现有应用。项目解决的是团队从零开始落地 LLM 应用时缺少系统化入门路径的问题:从概念介绍、架构模式到可运行的 Notebook 示例,帮助开发者理解提示工程、模型调用、编排流程与业务系统对接的基本做法。核心能力包括按主题组织的教学章节、可交互执行的代码示例,以及面向组织推广的起步指南,适合作为内部培训或 PoC 的起点材料。整体偏教学与示例,而非可直接部署的生产框架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 211

核心亮点

  • 以 Jupyter Notebook 组织内容,概念讲解与可运行代码结合,边看边跑便于理解
  • 围绕 AI 编排讲 LLM 集成,覆盖从调用模型到串联业务流程的入门路径
  • 面向组织落地场景设计,适合作为团队内部培训或 PoC 起步材料

不足之处

  • 偏教学示例,缺少生产级工程封装与运维实践
  • 内容以 Notebook 为主,示例深度和更新频率依赖维护者投入

适用场景

  • 团队内部开展 LLM 应用开发入门培训
  • 技术负责人评估智能应用架构与编排方案
  • 开发者动手跑通第一个 LLM 集成 Demo

替代项目

langchain、semantic-kernel、openai-cookbook

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