Product-Manager-Skills

让 AI 按成熟方法论干产品经理的活

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 952 🐛 待处理 4 👀 关注 73
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 7884
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务,需自行部署

项目预览

Product-Manager-Skills 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队deanpeters
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Shell
技术栈/模型ai-agents,ai-product-management,claude-skills,pm-frameworks,product-management
GitHub 星标★ 7884
上线时间2026-02-05 00:00:00
代码更新2026-10-16
仓库体积8.0 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态较活跃
收录时间2026-09-22
浏览次数3

项目介绍

Product-Manager-Skills 是一套面向 AI 智能体的产品管理技能框架,基于经过实战检验的 PM 方法论构建,兼容 Claude Code、Cowork、Codex 等主流 AI 代理环境。它把需求洞察、用户研究、优先级排序、路线图规划、PRD 撰写等产品经理日常工作拆解成结构化、可复用的技能模块,让 AI 代理在对话中直接按成熟方法论执行任务,而不是每次从零提示。项目用 Shell 组织技能定义与调用脚本,方便集成进现有 AI 工作流。核心价值在于把散落在文档和脑中的 PM 经验沉淀为机器可读的规范,降低团队使用 AI 做产品工作的门槛,提升输出的一致性和可复用性,适合产品团队、独立开发者和 AI 工作流搭建者快速上手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 7884

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可读取结构化知识的 AI 代理环境(Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop/Web 等)
  • 本地已安装 git,可访问 GitHub 网络
  • 按所选平台对应的安装文档操作(仓库 docs/ 目录下提供)

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把技能库下载到本地,后续安装文档和技能定义都在这个目录里。

    git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git
  2. 2进入并查看文档

    确认 docs 目录下有哪些平台的安装指南,再决定用哪一份。

    cd Product-Manager-Skills && ls docs
  3. 3选择平台安装文档

    README 提供 Claude Desktop/Web、Claude Code、Codex 三份安装指南,以及面向非技术 PM 的平台选择指引。

    cat "docs/PM Skills Rule-of-Thumb Guide.md"
  4. 4按文档完成安装

    打开对应的 INSTALL 文档,逐步把技能导入你的 AI 代理环境;README 正文未给出具体安装命令,一切以该文档为准。

  5. 5验证技能可用

    在代理里提出一个产品问题,确认它能按 PM 技能框架给出结构化输出。

如何确认成功

在你的 AI 代理中调用任一 PM 技能,能得到结构化、按方法论展开的回答即安装成功。

常见问题

Q:不知道该按哪个平台的文档安装?

A:先看仓库里的《PM Skills Rule-of-Thumb Guide》,它是面向非技术 PM 的平台选择指引,再按结论打开对应的 INSTALL 文档。

Q:需要会写代码吗?

A:不需要。技能本身是结构化知识文档,Shell 只用于组织与调用,普通用户跟着安装文档操作即可。

Q:支持哪些 AI 代理?

A:README 明确列出 Claude Code、Cursor、Codex、n8n、OpenClaw 等,凡能读取结构化知识的代理原则上都可用。

Q:仓库里到底有多少技能?

A:当前版本提供 77 个经过实战检验的 PM 技能框架和 6 个命令式工作流。

注意事项

  • 本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可,商用前请先确认授权范围。
  • README 只给出各平台安装文档的入口,未直接提供安装命令,务必以 docs/ 下对应文档为准。
  • 版本信息:v0.84 / 2026-08-10,技能列表可能随版本变化。

核心亮点

  • 把 PM 方法论拆成结构化技能模块,AI 代理可直接调用,减少重复写提示词
  • 兼容 Claude Code、Cowork、Codex 等多代理环境,迁移成本低
  • 基于实战验证的方法而非空泛模板,输出更贴近真实产品工作流程

不足之处

  • 以 Shell 脚本组织,非技术背景的产品经理上手有一定门槛
  • 技能覆盖范围与更新节奏依赖社区贡献,深度定制场景需自行扩展

适用场景

  • 产品经理用 AI 代理快速生成结构化 PRD 和需求文档
  • 创业团队借助框架做优先级排序和路线图规划
  • AI 工作流开发者把 PM 技能集成进自有代理系统

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、LangChain、AutoGPT

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