
Product-Manager-Skills
让 AI 按成熟方法论干产品经理的活
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 7884
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可读取结构化知识的 AI 代理环境(Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop/Web 等)
- 本地已安装 git,可访问 GitHub 网络
- 按所选平台对应的安装文档操作(仓库 docs/ 目录下提供)
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
把技能库下载到本地,后续安装文档和技能定义都在这个目录里。
git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git -
2进入并查看文档
确认 docs 目录下有哪些平台的安装指南,再决定用哪一份。
cd Product-Manager-Skills && ls docs -
3选择平台安装文档
README 提供 Claude Desktop/Web、Claude Code、Codex 三份安装指南,以及面向非技术 PM 的平台选择指引。
cat "docs/PM Skills Rule-of-Thumb Guide.md" -
4按文档完成安装
打开对应的 INSTALL 文档,逐步把技能导入你的 AI 代理环境;README 正文未给出具体安装命令,一切以该文档为准。
-
5验证技能可用
在代理里提出一个产品问题,确认它能按 PM 技能框架给出结构化输出。
如何确认成功
在你的 AI 代理中调用任一 PM 技能,能得到结构化、按方法论展开的回答即安装成功。
常见问题
Q:不知道该按哪个平台的文档安装?
A:先看仓库里的《PM Skills Rule-of-Thumb Guide》,它是面向非技术 PM 的平台选择指引,再按结论打开对应的 INSTALL 文档。
Q:需要会写代码吗?
A:不需要。技能本身是结构化知识文档,Shell 只用于组织与调用,普通用户跟着安装文档操作即可。
Q:支持哪些 AI 代理?
A:README 明确列出 Claude Code、Cursor、Codex、n8n、OpenClaw 等,凡能读取结构化知识的代理原则上都可用。
Q:仓库里到底有多少技能?
A:当前版本提供 77 个经过实战检验的 PM 技能框架和 6 个命令式工作流。
注意事项
- 本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可,商用前请先确认授权范围。
- README 只给出各平台安装文档的入口,未直接提供安装命令,务必以 docs/ 下对应文档为准。
- 版本信息:v0.84 / 2026-08-10,技能列表可能随版本变化。
核心亮点
- 把 PM 方法论拆成结构化技能模块,AI 代理可直接调用,减少重复写提示词
- 兼容 Claude Code、Cowork、Codex 等多代理环境,迁移成本低
- 基于实战验证的方法而非空泛模板,输出更贴近真实产品工作流程
不足之处
- 以 Shell 脚本组织,非技术背景的产品经理上手有一定门槛
- 技能覆盖范围与更新节奏依赖社区贡献,深度定制场景需自行扩展
适用场景
- 产品经理用 AI 代理快速生成结构化 PRD 和需求文档
- 创业团队借助框架做优先级排序和路线图规划
- AI 工作流开发者把 PM 技能集成进自有代理系统
替代项目
awesome-chatgpt-prompts、LangChain、AutoGPT
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