skillpack

把本地 AI 智能体打包,几分钟部署给全团队用

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 智能体 🍴 复刻 112 🐛 待处理 1 👀 关注 79
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1205
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

skillpack 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队CreminiAI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-skills,agentic,agentic-ai,agentic-workflow,ai-skills
GitHub 星标★ 1205
上线时间2026-03-15 00:00:00
代码更新2026-09-16
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态维护中
收录时间2026-09-22
浏览次数2

项目介绍

skillpack 是一个用 TypeScript 编写的开源工具,目标是把本地开发的 AI 智能体快速打包并部署给团队使用。它解决的核心问题是:团队里每个人各自搭建的 agent、技能(skills)和工作流散落在本地,难以统一分发、复用和版本管理。skillpack 提供打包与部署能力,把 agent 及其依赖的技能、提示词、工具配置封装成可交付的单元,让成员几分钟内就能安装并运行同一套智能体。项目围绕 agent、agent-skills、agentic-workflow 等概念组织,适合需要把个人实验性 agent 变成团队共享能力的场景。技术上基于 TypeScript,便于前端/Node 生态的开发者直接集成和二次开发。目前约 1200 星,属于成长中的项目,核心价值在于降低 agent 从本地原型到团队落地的工程摩擦。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 1205

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • macOS / Linux(使用 start.sh)或 Windows(使用 start.bat)
  • 可访问 GitHub Releases 下载示例 SkillPack 压缩包
  • 本地浏览器,用于访问 http://127.0.0.1:26313
  • 本机 26313 端口未被其他程序占用

安装与启动步骤

  1. 1下载示例包

    从 README 给出的 GitHub Releases 链接下载官方示例 SkillPack 压缩包(如 Garry Tan SkillPack)。

    curl -L -o garry-tan.zip https://github.com/CreminiAI/skillpack-examples/releases/download/v.0.0.3/garry-tan.zip
  2. 2解压压缩包

    README 明确要求先解压下载得到的 zip,解压后进入该目录再执行启动脚本。

    unzip garry-tan.zip
  3. 3macOS/Linux 启动

    在解压后的目录中运行 ./start.sh,服务随即启动并自动打开浏览器页面。

    ./start.sh
  4. 4Windows 启动

    Windows 用户在解压后的目录中双击 start.bat 即可启动服务。

    start.bat
  5. 5访问本地服务

    启动后浏览器会打开 http://127.0.0.1:26313,若未自动打开可手动访问该地址。

如何确认成功

start.sh / start.bat 执行后服务器启动,浏览器自动打开 http://127.0.0.1:26313 并显示界面即为成功。

常见问题

Q:支持哪些操作系统?

A:README 提供两种方式:macOS / Linux 运行 ./start.sh,Windows 双击 start.bat。

Q:需要先装 Docker 或 Node 吗?

A:快速开始只用官方示例压缩包加启动脚本,README 未要求安装 Docker 或 Node,解压即运行。

Q:26313 端口被占用怎么办?

A:README 未说明修改端口的方法,可先结束占用该端口的程序再重新启动,或查看官网文档。

Q:怎么让团队在 Slack / Telegram 里用?

A:README 说明 SkillPack 可直接在 Slack 和 Telegram 中使用,具体接入步骤请参考官网 skillpack.sh。

注意事项

  • README 未给出从源码构建的步骤,当前快速开始方式是下载官方示例压缩包后运行脚本。
  • 服务监听本地 127.0.0.1:26313,敏感数据保留在用户自己的环境中。
  • 示例包不止一个,Garry Tan SkillPack 与 Company Deep Research 均可在 README 中找到下载链接。
  • 更多文档与用法见官网 https://skillpack.sh。

核心亮点

  • 用 TypeScript 实现,Node/前端团队可直接上手和二次开发
  • 围绕 agent-skills 与工作流打包,解决技能散落本地、难以复用的问题
  • 定位团队分发场景,强调分钟级部署,降低 agent 落地工程成本

不足之处

  • 项目仍处成长阶段,生态与周边工具链可能不够完善
  • 文档与社区规模待观察,长期维护活跃度需持续关注

适用场景

  • 团队把某成员调好的 agent 打包分发给其他同事统一使用
  • 将多个 agent-skills 组合成可复用工作流并版本化管理
  • 在本地开发 agent 原型后快速部署到团队内部环境试用

替代项目

LangGraph、CrewAI

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