skillpack

把本地 AI 智能体打包，几分钟部署给全团队用

skillpack 是一个用 TypeScript 编写的开源工具，目标是把本地开发的 AI 智能体快速打包并部署给团队使用。它解决的核心问题是：团队里每个人各自搭建的 agent、技能（skills）和工作流散落在本地，难以统一分发、复用和版本管理。skillpack 提供打包与部署能力，把 agent 及其依赖的技能、提示词、工具配置封装成可交付的单元，让成员几分钟内就能安装并运行同一套智能体。项目围绕 agent、agent-skills、agentic-workflow 等概念组织，适合需要把个人实验性 agent 变成团队共享能力的场景。技术上基于 TypeScript，便于前端/Node 生态的开发者直接集成和二次开发。目前约 1200 星，属于成长中的项目，核心价值在于降低 agent 从本地原型到团队落地的工程摩擦。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1200

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队CreminiAI

所属国家

官网地址https://skillpack.sh

GitHubhttps://github.com/CreminiAI/skillpack

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,agent-skills,agentic,agentic-ai,agentic-workflow,ai-skills

GitHub 星标★ 1200

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-15 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-22

浏览次数0

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

macOS / Linux（使用 start.sh）或 Windows（使用 start.bat）
可访问 GitHub Releases 下载示例 SkillPack 压缩包
本地浏览器，用于访问 http://127.0.0.1:26313
本机 26313 端口未被其他程序占用

安装与启动步骤

1下载示例包

从 README 给出的 GitHub Releases 链接下载官方示例 SkillPack 压缩包（如 Garry Tan SkillPack）。
```
curl -L -o garry-tan.zip https://github.com/CreminiAI/skillpack-examples/releases/download/v.0.0.3/garry-tan.zip
```
2解压压缩包

README 明确要求先解压下载得到的 zip，解压后进入该目录再执行启动脚本。
```
unzip garry-tan.zip
```
3macOS/Linux 启动

在解压后的目录中运行 ./start.sh，服务随即启动并自动打开浏览器页面。
```
./start.sh
```
4Windows 启动

Windows 用户在解压后的目录中双击 start.bat 即可启动服务。
```
start.bat
```
5访问本地服务

启动后浏览器会打开 http://127.0.0.1:26313，若未自动打开可手动访问该地址。

如何确认成功

start.sh / start.bat 执行后服务器启动，浏览器自动打开 http://127.0.0.1:26313 并显示界面即为成功。

常见问题

Q：支持哪些操作系统？

A：README 提供两种方式：macOS / Linux 运行 ./start.sh，Windows 双击 start.bat。

Q：需要先装 Docker 或 Node 吗？

A：快速开始只用官方示例压缩包加启动脚本，README 未要求安装 Docker 或 Node，解压即运行。

Q：26313 端口被占用怎么办？

A：README 未说明修改端口的方法，可先结束占用该端口的程序再重新启动，或查看官网文档。

Q：怎么让团队在 Slack / Telegram 里用？

A：README 说明 SkillPack 可直接在 Slack 和 Telegram 中使用，具体接入步骤请参考官网 skillpack.sh。

注意事项

README 未给出从源码构建的步骤，当前快速开始方式是下载官方示例压缩包后运行脚本。
服务监听本地 127.0.0.1:26313，敏感数据保留在用户自己的环境中。
示例包不止一个，Garry Tan SkillPack 与 Company Deep Research 均可在 README 中找到下载链接。
更多文档与用法见官网 https://skillpack.sh。

核心亮点

用 TypeScript 实现，Node/前端团队可直接上手和二次开发
围绕 agent-skills 与工作流打包，解决技能散落本地、难以复用的问题
定位团队分发场景，强调分钟级部署，降低 agent 落地工程成本

不足之处

项目仍处成长阶段，生态与周边工具链可能不够完善
文档与社区规模待观察，长期维护活跃度需持续关注

适用场景

团队把某成员调好的 agent 打包分发给其他同事统一使用
将多个 agent-skills 组合成可复用工作流并版本化管理
在本地开发 agent 原型后快速部署到团队内部环境试用

替代项目

LangGraph、CrewAI

项目介绍

skillpack 是智能体领域的开源项目，由 CreminiAI 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 12,909 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,200）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-17。

它主要面向的使用场景是：团队把某成员调好的agent打包分发给其他同事统一使用。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、CrewAI。

上一篇：agent-skills

下一篇：mindfs