rio-tiler

把遥感大图切成地图瓦片,按需读取不浪费流量

rio-tiler 是一个基于 Rasterio 的 Python 插件,专门用于从栅格数据集中读取和生成地图瓦片。它解决了传统 GIS 工具在处理 Cloud Optimized GeoTIFF(COG)等遥感影像时,难以按需、高效地切片并输出为 Web 地图瓦片的问题。核心能力包括:支持按 Web 墨卡托(XYZ)瓦片规则读取任意缩放级别的栅格数据,自动处理重投影、重采样和波段组合;内置对 COG 的优化读取,可只请求瓦片覆盖的字节范围,大幅降低 I/O;提供简洁的 Python API 和命令行接口,方便集成到动态瓦片服务中。它常被用于搭建遥感影像的瓦片地图服务,是许多地理空间平台(如 titiler)的底层依赖。项目轻量、专注,适合需要快速将栅格数据发布为地图瓦片的开发者。

开源 free 计算机视觉
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GitHub 星标 ★ 594
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队cogeotiff
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,文档站无付费服务
访问状态
是否开源
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Python
技术栈/模型cog,cogeotiff,gdal,maptile,mercator,raster,raster-processing,rasterio,satellite,slippy-map,tile
GitHub 星标★ 594
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-10-06 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-21
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 基于 Rasterio 生态,与 GDAL 无缝集成,支持多种栅格格式
  • 针对 COG 优化,只读取瓦片覆盖的字节范围,I/O 效率高
  • 提供简洁的 Python API 和 CLI,易于集成到瓦片服务中

不足之处

  • 仅负责读取和切片,不包含瓦片缓存、服务发布等完整功能
  • 对非 COG 格式的栅格数据,性能优势不明显

适用场景

  • 搭建动态遥感影像瓦片服务
  • 在 Web 地图中按需加载大范围卫星影像
  • 为地理空间分析平台提供瓦片数据源

替代项目

titiler、gdal2tiles、mercantile

项目介绍

rio-tiler 是计算机视觉领域的开源项目,由 cogeotiff 开发,2017 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 445 个项目,GitHub 星标数为 594。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-16。开源免费,文档站无付费服务。

它主要面向的使用场景是:搭建动态遥感影像瓦片服务。同类可对比的替代方案包括 titiler、gdal2tiles、mercantile。

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