text-to-video-synthesis-colab

在 Colab 里输入文字，免费生成短视频片段

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署视频生成 🍴 复刻 182 🐛 待处理 12 👀 关注 21

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1516

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于Colab笔记本，用户自行部署使用，完全免费。

项目预览

text-to-video-synthesis-colab 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队camenduru

GitHubhttps://github.com/camenduru/text-to-video-synthesis-colab

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于Colab笔记本，用户自行部署使用，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Unlicense

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型colab,colab-notebook,colaboratory,t2v,text-to-video

GitHub 星标★ 1516

上线时间2023-03-19 00:00:00

代码更新2024-03-28

仓库体积168 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

这是一个基于 Colab 的文本生成视频（T2V）合成项目，旨在让用户无需本地 GPU 即可通过 Jupyter Notebook 运行文本到视频的生成模型。它解决了普通用户难以配置深度学习环境和缺乏高性能计算资源的问题，核心能力是提供一键式 Colab 笔记本，集成多种前沿 T2V 模型（如 ModelScope、ZeroScope 等），支持从提示词生成短视频片段，并允许调整参数（如帧数、分辨率、种子）以控制输出效果。项目以教程式代码和可视化输出为主，适合快速体验和实验性创作，但并非完整产品，更偏向于技术演示和教学工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1516

技术标签

colab colab-notebook text-to-video

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个可用的 Google 账号（README 定位为在 Google Colab 中运行）
可访问外网的浏览器（需要打开 GitHub 与 Colab 页面）
无需本地 GPU，计算在云端完成
可选：能够访问 YouTube，用于观看 README 列出的教程视频

安装与启动步骤

1打开项目仓库

在浏览器访问 GitHub 地址，README 中列出了 Colab 表格、社区 Colab、教程链接和主仓库链接，先通读一遍了解入口。
2查看 Colab 列表

README 的 Colab 与 Community Colab 表格当前内容为空（被注释），说明笔记本清单未在 README 中给出，需以仓库后续更新为准。
3参考视频教程

README 提供了三个 YouTube 教程，其中提到 zeroscope_video_webui_colab、zeroscope_upscale_video_webui_colab、Potat 1️⃣ 和 Zeroscope 的用法。
4查阅主模型仓库

README 的 Main Repo 指向 ModelScope 的 text-to-video-synthesis 与 HuggingFace diffusers，可在这里了解模型能力与参数含义。
5在 Colab 中运行

从仓库提供的 Colab 笔记本进入后按单元格顺序执行；README 未给出任何安装命令，具体命令以笔记本内容为准。