llm-legislativo

巴西立法语料+纯PyTorch从零训练小模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 63 🐛 待处理 1 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 492
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

llm-legislativo 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队BaruqueRodrigues
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 492
上线时间2026-10-13 00:00:00
代码更新2026-10-13
仓库体积728 KB
本站数据更新2026-10-29
维护状态较活跃
收录时间2026-10-29
浏览次数1

项目介绍

llm-legislativo 是一个面向巴西立法领域的大规模语料库与从零训练 Transformer 因果语言模型的开源项目。它把巴西立法文本整理成结构化、可复用的数据集,并在纯 PyTorch 中实现完整训练流程,不依赖高层封装框架,便于研究者理解与修改每个环节。核心能力包括:立法语料采集与清洗、分词与数据管道、因果 Transformer 模型定义、训练与推理脚本,以及可复现的实验配置。项目定位是垂直领域小模型的端到端范例,适合做法律文本建模、领域预训练和教学演示。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-29 · 当前星标 ★ 492

核心亮点

  • 提供大规模巴西立法语料及清洗流程,垂直领域数据可直接复用
  • 模型与训练代码用纯 PyTorch 实现,结构透明,便于教学和二次修改
  • 端到端覆盖数据、训练、推理,可作为领域小模型复现模板

不足之处

  • 项目早期,星标约 492,文档与社区生态尚不成熟
  • 语料与模型聚焦巴西葡萄牙语立法领域,通用性和多语言支持有限

适用场景

  • 法律文本领域预训练与小模型实验
  • NLP 教学演示从零实现 Transformer
  • 巴西立法文本检索与摘要等下游任务基线

替代项目

nanoGPT、lit-gpt、LLaMA-Factory

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