ArcReel

小说丢进去,角色场景分镜全就绪

AI Agent 驱动的开源可自部署视频工作台,可将小说与剧本转化为角色、场景、道具资产、分镜、视频及剪映草稿,支持跨镜头一致性、多供应商接入与费用追踪,让短剧生产全流程可控。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 5135
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队ArcReel
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型agentic-workflow,ai-agent,ai-animation,ai-video-generator,capcut,claude-agent-sdk,content-creation,docker,ffmpeg,image-to-video,multi-provider,novel-to-video,reference-to-video,script-to-video,self-hosted,short-drama,short-video,storyboard,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 5135
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-07 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 5 步

环境要求

  • 已安装 Docker
  • 已安装 Docker Compose
  • 宿主机 1241 端口空闲可用
  • 能访问 GitHub 与 Docker Hub 网络

安装与启动步骤

  1. 1克隆代码仓库

    把 ArcReel 源码拉到本地任意目录,后续部署文件都在仓库的 deploy 子目录中。

    git clone https://github.com/ArcReel/ArcReel.git
  2. 2进入部署目录

    切换到仓库内的 deploy 目录,Compose 编排文件与环境变量模板都在这里。

    cd ArcReel/deploy
  3. 3生成环境变量文件

    复制示例配置为实际使用的 .env,可按需修改其中的密码等设置。

    cp .env.example .env
  4. 4启动容器服务

    以后台方式拉起全部服务,首次执行会自动拉取镜像,耗时取决于网络。

    docker compose up -d
  5. 5登录并配置能力

    浏览器打开服务地址,用 admin 登录后进入设置页,配置 Agent 与文本、图像、视频生成能力。

关键配置

配置项必填说明示例
AUTH_PASSWORD否登录密码;留空时首次启动自动生成并回写到 deploy/.env

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:1241,用用户名 admin 和 deploy/.env 中记录的密码成功登录即部署完成。

常见问题

Q:登录密码是什么?

A:默认用户名为 admin。若 AUTH_PASSWORD 留空,首次启动会自动生成密码并回写到 deploy/.env,打开该文件查看即可。

Q:可以改成其他端口吗?

A:README 未给出改端口的具体做法。默认 Compose 会把 1241 发布到宿主机,修改方式请参考官方部署与运维文档。

Q:能直接放到公网访问吗?

A:不建议。默认 Compose 会把 1241 发布到宿主机所有网络接口,远程访问前请配置认证并使用 HTTPS、VPN 或安全隧道。

Q:如何了解完整首次使用流程?

A:参照官方文档 docs.arc-reel.com/guide/getting-started;生产部署、升级、备份和反向代理见 docs.arc-reel.com/ops/deployment。

注意事项

  • 请勿将服务直接暴露到公网,远程访问务必配置认证并使用 HTTPS、VPN 或安全隧道。
  • 项目采用 AGPL-3.0 许可;无法接受该协议时,商业部署、白标或再分发需联系 support@arc-reel.com 获取授权。
  • 登录后需先在设置页配置 Agent 与文本、图像、视频生成能力,才能开始制作项目。

核心亮点

  • AI Agent 驱动,实现从小说/剧本到分镜、视频及剪映草稿的全自动流水线,显著降低视频制作门槛
  • 支持跨镜头角色与场景一致性,解决 AI 视频生成中常见的角色漂移问题
  • 自部署方案配合 Docker 与多供应商集成,提供费用追踪,适合内容团队与独立创作者

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 短视频创作者快速将小说或剧本转化为分镜与视频素材
  • 内容团队批量生成社交媒体短剧或营销视频,并输出剪映草稿进行后期编辑
  • AI 视频技术研究者或开发者搭建自托管视频生成工作流,集成多模型供应商

替代项目

ComfyUI、MoneyPrinterTurbo、ShortGPT

项目介绍

ArcReel 是视频领域的开源项目,由 ArcReel 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,109 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(5,135)位列前 9%,在视频分类的 474 个项目里位列前 5%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 3,978 增加到 5,135,净增 1,157。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:短视频创作者快速将小说或剧本转化为分镜与视频素材。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、MoneyPrinterTurbo、ShortGPT。

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