一页看尽扩散+大模型论文，快速入门新方向
Awesome-Diffusion-LLM 是一个精选论文列表，专注于大型语言扩散模型（Large-Language-Diffusion-Models）这一前沿方向。该项目系统整理了扩散模型与大型语言模型结合的相关研究，涵盖理论、方法、应用等多个维度，为研究者提供了一条清晰的知识地图。它解决了该领域论文分散、难以追踪的问题，通过分类和链接，帮助用户快速定位关键文献，了解技术演进脉络。核心能力包括：结构化的论文分类、持续更新的资源聚合，以及便捷的引用和跳转。作为早期项目，它旨在成为该交叉领域的入门索引和持续跟踪工具。
awesome-diffusion-models、awesome-llm、diffusion-models-list
Awesome-Diffusion-LLM 是开源模型领域的开源项目，由 AIDASLab 开发，2025 年首次发布。
它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 103。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。仅提供论文列表，无软件服务，完全免费。
它主要面向的使用场景是：研究者快速调研扩散语言模型领域，寻找切入点和相关文献。同类可对比的替代方案包括 awesome-diffusion-models、awesome-llm、diffusion-models-list。
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