BreezeApp

手机离线跑多种AI模型,开发者可轻松自建端侧应用

BreezeApp 是联发创新基地开源的纯手机端 AI 应用,支持 Android 和 iOS,用户从应用商店下载后即可离线使用多种 AI 功能。项目核心是让普通用户能自由选择并运行不同的 LLM(大语言模型)在手机上,同时为开发者提供轻松构建纯手机 AI 应用的范例。技术栈涵盖 ASR(语音识别)、TTS(语音合成)、VLM(视觉语言模型)等,全部在本地运行,无需联网,保障隐私。源码采用 Kotlin 编写,展示了如何在移动端高效部署和调度多种 AI 模型,降低端侧 AI 的使用门槛。项目旨在推动两个理念:人人可自主选择手机上的 LLM,以及任何开发者都能轻松创造纯手机 AI 应用。目前处于早期阶段,但已具备完整的应用框架和模型集成能力。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 239
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队mtkresearch
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由下载使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Kotlin
技术栈/模型ai,android-app,asr,llm,open-source,tts,vlm
GitHub 星标★ 239
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-12 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 完全离线运行,保护隐私且无需网络依赖
  • 支持多种模型(LLM/ASR/TTS/VLM),功能覆盖全面
  • 提供完整应用源码,是端侧AI开发的最佳参考范例

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 模型体积和性能优化可能受限于手机硬件

适用场景

  • 隐私敏感场景下的本地语音助手
  • 无网络环境下的智能问答与内容生成
  • 开发者学习端侧多模型集成与调度

替代项目

MLC-LLM、llama.cpp、MediaPipe

项目介绍

BreezeApp 是开源模型领域的开源项目,由 mtkresearch 开发,2025 年首次发布。

它收录于开源模型分类,该分类目前共有 425 个项目,GitHub 星标数为 239。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-18。Apache-2.0 许可证,可自由下载使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:隐私敏感场景下的本地语音助手。同类可对比的替代方案包括 MLC-LLM、llama.cpp、MediaPipe。

上一篇:NLP-pretrained-model

下一篇:megatts2

同类项目推荐

Machine-Learning 开源

跟着博客笔记,边看边跑机器学习代码

All content related to machine learning from my blog

★ 115 2026-08-09
awesome-ltx2 开源

找齐 LTX-2 模型、工作流和 LoRA,一键上手视频生成。

All available LTX-2 models, encoders, workflows, LoRAs for ComfyUI

★ 593 2026-08-10