agentscope-java

用 Java 构建生产级多智能体应用,稳定应对复杂业务。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 1585 🐛 待处理 1002 👀 关注 43
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 6302
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agentscope-java 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队agentscope-ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型adk,agent,agent-framework,agentic,agentic-ai,agentscope,ai,harness,llm
GitHub 星标★ 6302
上线时间2025-09-23 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积58.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

AgentScope Java 是阿里开源的多智能体应用开发框架的 Java 实现,旨在帮助开发者构建分布式、生产级、可长期运行的智能体应用。它解决了 Java 生态中缺乏成熟 AI Agent 框架的问题,提供了从单智能体到多智能体协作的完整开发工具链。核心能力包括:基于 Actor 模型的并发与分布式支持,可无缝对接主流大模型 API,内置工具调用、记忆管理、消息路由等机制,并提供了高可用的运行环境与监控能力。该框架强调生产环境可用性,支持弹性伸缩与故障恢复,适合构建复杂的业务自动化流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6302

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • JDK 17 或更高版本(README 明确要求)
  • Maven 或 Gradle 等 Java 构建工具(项目发布在 Maven Central)
  • 能访问 Maven Central 与 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1确认 JDK 版本

    README 明确要求 JDK 17 或以上,先在本机确认已安装并生效的 Java 版本符合要求

    java -version
  2. 2获取项目源码

    从 GitHub 克隆仓库,便于查看示例与本地构建;如仅作为依赖使用可跳过这步

    git clone https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java.git
  3. 3查阅官方文档

    README 未给出具体安装命令与依赖坐标版本,请按官网文档完成依赖引入与首个智能体示例

如何确认成功

README 未提供启动示例;可用 java -version 确认 JDK 17+,并访问 java.agentscope.io 按官方文档跑通示例。

常见问题

Q:运行 AgentScope Java 需要什么 JDK 版本?

A:README 明确写着需要 JDK 17 或更高版本,低于该版本无法运行。

Q:Maven 依赖坐标是什么?

A:项目发布在 Maven Central,groupId 为 io.agentscope,artifactId 为 agentscope;具体版本号请以 Maven Central 页面和官方文档为准。

Q:支持哪些部署形态?

A:README 提到面向无状态水平扩展,状态存储可用内存、JSON 文件、MySQL、Redis、PostgreSQL;沙箱可选本地子进程、Docker、Kubernetes、E2B 云沙箱。

Q:完整安装与使用教程在哪里?

A:见官网文档 java.agentscope.io,README 仅给出快速开始概述,未包含逐条安装命令。

注意事项

  • README 节选只给出了 JDK 17+ 的环境要求,未提供完整安装命令,实际依赖坐标与版本请以 Maven Central 和官网文档为准。
  • 生产部署时要关注多租户隔离、沙箱安全与权限审批(allow / approve / deny)等能力。
  • AgentStateStore 支持内存、JSON 文件、MySQL、Redis、PostgreSQL,滚动升级前需选好持久化后端。

核心亮点

  • 基于 Actor 模型,天然支持高并发与分布式部署,适合大规模智能体协作。
  • 提供完整的生命周期管理与监控,支持长期运行和故障恢复,生产环境友好。
  • 与阿里云生态集成良好,可快速接入通义等大模型,降低开发成本。

不足之处

  • 文档相对较少,社区生态仍在成长中。
  • 相比 Python 生态的 Agent 框架,Java 版本在第三方插件和示例上不够丰富。

适用场景

  • 企业级客服机器人,需要多智能体协同处理复杂查询。
  • 金融风控系统,利用多个智能体并行分析交易数据。
  • 自动化运维平台,通过智能体编排实现故障检测与自愈。

替代项目

LangChain4j、Spring AI、AutoGPT

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