agentscope-java

用 Java 构建生产级多智能体应用，稳定应对复杂业务。

AgentScope Java 是阿里开源的多智能体应用开发框架的 Java 实现，旨在帮助开发者构建分布式、生产级、可长期运行的智能体应用。它解决了 Java 生态中缺乏成熟 AI Agent 框架的问题，提供了从单智能体到多智能体协作的完整开发工具链。核心能力包括：基于 Actor 模型的并发与分布式支持，可无缝对接主流大模型 API，内置工具调用、记忆管理、消息路由等机制，并提供了高可用的运行环境与监控能力。该框架强调生产环境可用性，支持弹性伸缩与故障恢复，适合构建复杂的业务自动化流程。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 5744

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队agentscope-ai

所属国家

官网地址https://java.agentscope.io

GitHubhttps://github.com/agentscope-ai/agentscope-java

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型adk,agent,agent-framework,agentic,agentic-ai,agentscope,ai,harness,llm

GitHub 星标★ 5744

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-09-23 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

JDK 17 或更高版本（README 明确要求）
Maven 或 Gradle 等 Java 构建工具（项目发布在 Maven Central）
能访问 Maven Central 与 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1确认 JDK 版本

README 明确要求 JDK 17 或以上，先在本机确认已安装并生效的 Java 版本符合要求
```
java -version
```
2获取项目源码

从 GitHub 克隆仓库，便于查看示例与本地构建；如仅作为依赖使用可跳过这步
```
git clone https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java.git
```
3查阅官方文档

README 未给出具体安装命令与依赖坐标版本，请按官网文档完成依赖引入与首个智能体示例

如何确认成功

README 未提供启动示例；可用 java -version 确认 JDK 17+，并访问 java.agentscope.io 按官方文档跑通示例。

常见问题

Q：运行 AgentScope Java 需要什么 JDK 版本？

A：README 明确写着需要 JDK 17 或更高版本，低于该版本无法运行。

Q：Maven 依赖坐标是什么？

A：项目发布在 Maven Central，groupId 为 io.agentscope，artifactId 为 agentscope；具体版本号请以 Maven Central 页面和官方文档为准。

Q：支持哪些部署形态？

A：README 提到面向无状态水平扩展，状态存储可用内存、JSON 文件、MySQL、Redis、PostgreSQL；沙箱可选本地子进程、Docker、Kubernetes、E2B 云沙箱。

Q：完整安装与使用教程在哪里？

A：见官网文档 java.agentscope.io，README 仅给出快速开始概述，未包含逐条安装命令。

注意事项

README 节选只给出了 JDK 17+ 的环境要求，未提供完整安装命令，实际依赖坐标与版本请以 Maven Central 和官网文档为准。
生产部署时要关注多租户隔离、沙箱安全与权限审批（allow / approve / deny）等能力。
AgentStateStore 支持内存、JSON 文件、MySQL、Redis、PostgreSQL，滚动升级前需选好持久化后端。

核心亮点

基于 Actor 模型，天然支持高并发与分布式部署，适合大规模智能体协作。
提供完整的生命周期管理与监控，支持长期运行和故障恢复，生产环境友好。
与阿里云生态集成良好，可快速接入通义等大模型，降低开发成本。

不足之处

文档相对较少，社区生态仍在成长中。
相比 Python 生态的 Agent 框架，Java 版本在第三方插件和示例上不够丰富。

适用场景

企业级客服机器人，需要多智能体协同处理复杂查询。
金融风控系统，利用多个智能体并行分析交易数据。
自动化运维平台，通过智能体编排实现故障检测与自愈。

替代项目

LangChain4j、Spring AI、AutoGPT

项目介绍

agentscope-java 是开发框架领域的开源项目，由 agentscope-ai 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,744）位列前 8%，在开发框架分类的 803 个项目里位列前 9%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 5,033 增加到 5,744，净增 711。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业级客服机器人，需要多智能体协同处理复杂查询。同类可对比的替代方案包括 LangChain4j、Spring AI、AutoGPT。

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