humanizer-skill

检测并改写AI痕迹,让文字更自然

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 写作内容 🍴 复刻 43 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 303
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

humanizer-skill 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类写作内容
开发团队Aboudjem
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-skills,ai-detection,ai-humanizer,ai-writing,anti-ai-detection,awesome-claude-code,burstiness,claude,claude-code,claude-code-plugin,claude-code-skill,claude-skill,content-optimization,humanizer,nlp,openclaw-skill,perplexity,skills-sh,text-rewriting,writing-tools
GitHub 星标★ 303
上线时间2026-03-06 00:00:00
代码更新2026-09-06
仓库体积5.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数19

项目介绍

humanizer-skill 是一个用于检测和改写 AI 写作痕迹的开源工具,主要面向 Claude Code 等 AI 编程助手。它内置了 53 种 AI 写作模式识别规则,支持 5 种不同的写作风格,并提供一个 0-100 分的 AI 痕迹评分(AI-tell score),帮助用户量化文本被识别为 AI 生成的可能性。该项目采用纯 Markdown 格式,零依赖,易于集成到现有工作流中。其核心能力包括:分析文本中的 AI 典型模式(如过度使用连接词、重复句式等)、根据目标风格进行改写以降低 AI 痕迹、以及生成可解释的评分报告。它解决了 AI 写作内容在特定场景(如学术、出版、社交媒体)中可能被检测出的问题,让用户能更自然地表达。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 303

核心亮点

  • 内置53种AI写作模式,检测维度丰富
  • 提供0-100量化评分,直观反馈AI痕迹程度
  • 纯Markdown零依赖,易于集成和定制

不足之处

  • 仅支持英文,对中文写作场景不适用
  • 改写效果依赖预设风格,可能无法覆盖所有领域

适用场景

  • 学术写作中降低AI检测风险
  • 内容创作者优化AI辅助生成的文章
  • 开发AI写作工具时集成反检测功能

替代项目

GPTZero、Originality.ai、Undetectable AI

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