text-humanizer

命令行改写 AI 文本，降低被检测器标记的概率

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GitHub 星标 ★ 305

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

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项目数据

分类写作内容

开发团队kurelas

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/kurelas/text-humanizer

定价模式free

价格说明开源CLI工具，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-text-detection,ai-text-detector,ai-text-humanizer,gptzero,gptzero-bypass,text-humanization,turnitin,turnitin-bypass

GitHub 星标★ 305

30天Star增速

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上线时间2026-10-07 00:00:00

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收录时间2026-10-19

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项目介绍

text-humanizer 是一个用 Python 编写的命令行工具，主打把机器生成的文本改写成更像人类写作的风格，从而降低被 GPTZero、Turnitin 等 AI 检测器判定为 AI 生成的概率。它基于翻译算法做文本改写，用户通过 CLI 输入待处理文本，工具输出改写后的版本。核心能力包括：对 AI 文本进行风格扰动和词汇替换，使其在检测模型的特征空间中偏离典型 AI 文本分布；提供命令行接口便于批量处理或集成到写作流程中。项目定位明确，面向需要提交英文论文、作业或内容创作但担心被 AI 检测标记的用户。技术栈围绕 ai-text-detection、gptzero-bypass、turnitin-bypass 等标签构建，属于早期项目，星标约 305，社区规模较小，功能以绕过检测为主要卖点，而非提升文本质量本身。