Awesome-From-Video-Generation-to-World-Model

一页看清视频生成如何走向世界模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 16 🐛 待处理 5 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 523
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源列表

项目预览

Awesome-From-Video-Generation-to-World-Model 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队ziqihuangg
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源列表
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
GitHub 星标★ 523
上线时间2025-04-20 00:00:00
代码更新2026-09-22
仓库体积2.7 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态维护中
收录时间2026-09-29
浏览次数1

项目介绍

这是一个以视频生成通向世界模型为主线的论文与项目资源清单,系统整理了从视频生成、视频预测到可交互世界模型的相关工作。它解决的是该领域文献分散、概念演进脉络不清、研究者难以快速定位关键节点的问题。核心能力包括:按主题与时间线汇总代表性论文、方法、数据集和开源实现,覆盖扩散模型、自回归视频预测、3D/4D场景生成、物理一致性建模等方向,并突出视频生成如何逐步具备世界模拟能力这一趋势。对想进入世界模型方向的研究者,它可作为入门地图和持续追踪的索引;对已有基础的从业者,则便于对比不同技术路线、发现尚未解决的开放问题。项目本身以列表形式维护,不提供代码实现,价值主要在信息聚合与方向指引。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 523

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1先看范式变化

    从生成好看视频,转向构建可交互、可导航的世界模型。

  2. 2按能力分组

    视觉质量、时序一致性、交互性各自有对应工作。

  3. 3关注评测方式

    世界模型的评测比生成质量难得多,这点值得细看。

  4. 4挑带演示的条目

    有交互演示的才看得出差别。

如何确认成功

能说清世界模型与视频生成模型在目标与评测上的根本差别,并挑出一个带交互演示的工作

注意事项

  • 这是视频生成走向世界模型方向的论文清单,不是代码库。
  • 核心判断是领域目标变了:从好看转向可交互可导航。
  • 评测方式是这一方向最没定论的地方。
  • 清单更新快,作为方向地图用。

核心亮点

  • 按主题和时间线梳理视频生成到世界模型的演进脉络,方向感强
  • 覆盖论文、方法、数据集与开源实现,信息密度高
  • 聚焦世界模型这一前沿交叉方向,填补普通视频生成清单的空白

不足之处

  • 仅作列表汇总,缺少对每项工作的深入对比与评价
  • 更新频率和覆盖完整度依赖维护者,早期项目社区规模有限

适用场景

  • 研究者快速调研世界模型方向的代表性工作
  • 学生入门视频生成与世界模型领域时建立知识地图
  • 团队做技术选型前梳理可参考的方法与开源实现

替代项目

Awesome-Video-Diffusion、Awesome-World-Models

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