一页看清视频生成如何走向世界模型
这是一个以视频生成通向世界模型为主线的论文与项目资源清单，系统整理了从视频生成、视频预测到可交互世界模型的相关工作。它解决的是该领域文献分散、概念演进脉络不清、研究者难以快速定位关键节点的问题。核心能力包括：按主题与时间线汇总代表性论文、方法、数据集和开源实现，覆盖扩散模型、自回归视频预测、3D/4D场景生成、物理一致性建模等方向，并突出视频生成如何逐步具备世界模拟能力这一趋势。对想进入世界模型方向的研究者，它可作为入门地图和持续追踪的索引；对已有基础的从业者，则便于对比不同技术路线、发现尚未解决的开放问题。项目本身以列表形式维护，不提供代码实现，价值主要在信息聚合与方向指引。
Awesome-Video-Diffusion、Awesome-World-Models
Awesome-From-Video-Generation-to-World-Model 是视频领域的开源项目，由 ziqihuangg 开发，2025 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 503 个项目，GitHub 星标数为 519。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源免费资源列表。
它主要面向的使用场景是：研究者快速调研世界模型方向的代表性工作。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Video-Diffusion、Awesome-World-Models。
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输入一句话，高清短视频自动出炉，文案配音全包了
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