MathModel-Skill

让 AI 按流程跑完数学建模，从读题到交 Word 论文

MathModel-Skill 是一套面向数学建模竞赛的 Agent 原生工作流技能包，专为 Trae、Claude Code、Codex 等 AI 编程助手设计。它把数学建模从读题到交稿的完整流程拆解成可复用的技能模块，覆盖题目解析、模型选型、代码生成、证据校验、论文撰写和 Word 交付等环节。用户不再需要手动在多个工具间切换，只需在支持的 Agent 环境中调用对应技能，即可让 AI 按结构化步骤完成建模任务。项目用 Python 实现，强调可验证性——生成的模型和结论会经过证据检查，降低 AI 胡编乱造的风险。对于参加美赛、国赛等时间紧张、流程繁琐的团队，它把重复性劳动自动化，让人专注于建模思路和结果判断。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 439

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队yushui2022

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/yushui2022/MathModel-Skill

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 439

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-29 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-14

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使用教程

核心亮点

把建模拆成解析、建模、代码、校验、写作、交付六个可独立调用的技能，流程清晰可复用
内置证据检查环节，对 AI 生成的模型和结论做验证，减少幻觉导致的错误结论
直接输出 Word 论文，省去排版和格式调整，贴合竞赛提交要求

不足之处

依赖 Trae、Claude Code、Codex 等特定 Agent 环境，脱离这些平台无法独立运行
项目处于早期，430 星标，技能覆盖面和边界情况处理可能还不够成熟

适用场景

数学建模竞赛队伍在有限时间内快速完成从选题到论文初稿的全流程
个人学习者用 AI 辅助理解数学建模的完整步骤和规范
教学场景中演示如何把建模任务拆解成可自动化的技能模块

替代项目

AutoGPT、LangChain、MetaGPT

项目介绍

MathModel-Skill 是一个自动化工作流领域的开源项目，官方简介：Agent-native mathematical modeling workflow skills for Trae, Claude Code, and Codex, covering problem parsing, modeling, code generation, evidence checks, paper writing, and Word delivery.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 430 星标。

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