MathModel-Skill

让 AI 按流程跑完数学建模,从读题到交 Word 论文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 30 🐛 待处理 2 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 457
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

MathModel-Skill 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队yushui2022
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 457
上线时间2026-01-29 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积20.0 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-14
浏览次数2

项目介绍

MathModel-Skill 是一套面向数学建模竞赛的 Agent 原生工作流技能包,专为 Trae、Claude Code、Codex 等 AI 编程助手设计。它把数学建模从读题到交稿的完整流程拆解成可复用的技能模块,覆盖题目解析、模型选型、代码生成、证据校验、论文撰写和 Word 交付等环节。用户不再需要手动在多个工具间切换,只需在支持的 Agent 环境中调用对应技能,即可让 AI 按结构化步骤完成建模任务。项目用 Python 实现,强调可验证性——生成的模型和结论会经过证据检查,降低 AI 胡编乱造的风险。对于参加美赛、国赛等时间紧张、流程繁琐的团队,它把重复性劳动自动化,让人专注于建模思路和结果判断。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 457

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 一个编码 Agent(Codex / Claude Code 等)

安装与启动步骤

  1. 1装运行依赖

    先按它给的 requirements 装好,缺依赖时安装脚本会在检查阶段报出来。

    python -m pip install -r requirements.txt
  2. 2先跑只读检查

    加 --check 不写文件,只核对目标目录结构和平台标识,先确认路径没写错。

    python install.py --project-root <赛题目录> --platform codex --check
  3. 3正式写入项目

    去掉 --check 才会真正把 skills 与规则文件落到赛题目录里。

    python install.py --project-root <赛题目录> --platform codex
  4. 4校验 skills 是否注册成功

    脚本会列出被识别的技能清单,数量为 0 说明平台参数填错了。

    python scripts/check_skills.py

如何确认成功

在赛题目录里让 Agent 报一次「当前有哪些可用技能」,能列出建模、代码、图表、论文四个环节的技能即安装成功

注意事项

  • 它是给编码 Agent 用的数学建模技能包,不是能独立跑的建模软件,必须挂在一个 Agent 上才有效。
  • install.py 的 --platform 参数要和实际用的 Agent 对上,填错时脚本不报错但技能不会触发。
  • 先跑 --check 再正式装:路径写错时正式安装会往无关目录写文件。
  • 它只负责流程与提示词编排,模型能力和数学正确性仍取决于你接入的 Agent。
  • 写论文的环节产出需要自己复核,别把生成结果直接当终稿提交。

核心亮点

  • 把建模拆成解析、建模、代码、校验、写作、交付六个可独立调用的技能,流程清晰可复用
  • 内置证据检查环节,对 AI 生成的模型和结论做验证,减少幻觉导致的错误结论
  • 直接输出 Word 论文,省去排版和格式调整,贴合竞赛提交要求

不足之处

  • 依赖 Trae、Claude Code、Codex 等特定 Agent 环境,脱离这些平台无法独立运行
  • 项目处于早期,430 星标,技能覆盖面和边界情况处理可能还不够成熟

适用场景

  • 数学建模竞赛队伍在有限时间内快速完成从选题到论文初稿的全流程
  • 个人学习者用 AI 辅助理解数学建模的完整步骤和规范
  • 教学场景中演示如何把建模任务拆解成可自动化的技能模块

替代项目

AutoGPT、LangChain、MetaGPT

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