
MathModel-Skill
让 AI 按流程跑完数学建模,从读题到交 Word 论文
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 457
使用教程
环境要求
- Python 3.10+
- 一个编码 Agent(Codex / Claude Code 等)
安装与启动步骤
-
1装运行依赖
先按它给的 requirements 装好,缺依赖时安装脚本会在检查阶段报出来。
python -m pip install -r requirements.txt -
2先跑只读检查
加 --check 不写文件,只核对目标目录结构和平台标识,先确认路径没写错。
python install.py --project-root <赛题目录> --platform codex --check -
3正式写入项目
去掉 --check 才会真正把 skills 与规则文件落到赛题目录里。
python install.py --project-root <赛题目录> --platform codex -
4校验 skills 是否注册成功
脚本会列出被识别的技能清单,数量为 0 说明平台参数填错了。
python scripts/check_skills.py
如何确认成功
在赛题目录里让 Agent 报一次「当前有哪些可用技能」,能列出建模、代码、图表、论文四个环节的技能即安装成功
注意事项
- 它是给编码 Agent 用的数学建模技能包,不是能独立跑的建模软件,必须挂在一个 Agent 上才有效。
- install.py 的 --platform 参数要和实际用的 Agent 对上,填错时脚本不报错但技能不会触发。
- 先跑 --check 再正式装:路径写错时正式安装会往无关目录写文件。
- 它只负责流程与提示词编排,模型能力和数学正确性仍取决于你接入的 Agent。
- 写论文的环节产出需要自己复核,别把生成结果直接当终稿提交。
核心亮点
- 把建模拆成解析、建模、代码、校验、写作、交付六个可独立调用的技能,流程清晰可复用
- 内置证据检查环节,对 AI 生成的模型和结论做验证,减少幻觉导致的错误结论
- 直接输出 Word 论文,省去排版和格式调整,贴合竞赛提交要求
不足之处
- 依赖 Trae、Claude Code、Codex 等特定 Agent 环境,脱离这些平台无法独立运行
- 项目处于早期,430 星标,技能覆盖面和边界情况处理可能还不够成熟
适用场景
- 数学建模竞赛队伍在有限时间内快速完成从选题到论文初稿的全流程
- 个人学习者用 AI 辅助理解数学建模的完整步骤和规范
- 教学场景中演示如何把建模任务拆解成可自动化的技能模块
替代项目
AutoGPT、LangChain、MetaGPT
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