social-media-research-skills

一句话让 AI 帮你扒遍全网社媒爆款和竞品

这是一个面向社交媒体调研的 AI Agent 技能库，把 TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、X、LinkedIn 等平台的调研任务封装成可直接调用的技能，底层由 ScrapeCreators 提供数据抓取能力。它解决的是营销和内容团队做竞品分析、达人筛选、爆款拆解时，需要手动翻平台、复制粘贴、整理表格的重复劳动问题。核心能力包括：找出异常爆款帖子（outlier posts）、挖掘评论区观点与需求、对竞品账号做系统拆解、查询广告库、追踪平台趋势。项目以 Python 编写，兼容 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等主流 AI 编码/Agent 工具，用户只需在对话里下达调研指令，Agent 就会调用对应技能完成数据获取和结构化输出，适合把社交媒体情报工作流自动化。

开源 unknown 自动化工作流

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2428

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类自动化工作流

开发团队ScrapeCreators

所属国家

官网地址https://scrapecreators.com

GitHubhttps://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude-code,claude-skills,competitor-analysis,content-marketing,cursor,influencer-marketing,market-research,social-media,social-media-research,workflow-automation

GitHub 星标★ 2428

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-06 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-14

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 3 步

环境要求

Node.js 环境（安装命令使用 npx，需可执行 npx）
支持 Agent Skills 规范的 AI 客户端（Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Gemini
ScrapeCreators API Key（在 scrapecreators.com 获取）
网络可访问 npm 与 GitHub

安装与启动步骤

1安装技能库

在终端执行该命令，把技能库添加到你的 AI 客户端；README 说明它兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等支持 Agent Skills 规范的工具。
```
npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills
```
2配置 API Key

设置 ScrapeCreators API Key 环境变量，技能底层抓取数据都依赖它；把 sk_... 换成你在官网申请的真实 Key。
```
export SCRAPECREATORS_API_KEY=sk_xxxxxxxx
```
3在客户端调用技能

回到 AI 客户端，让它调用已安装的技能（如查找爆款帖、拆解评论、总结视频转写），按 README 中的技能清单选择对应技能名。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`SCRAPECREATORS_API_KEY`	是	ScrapeCreators 数据抓取服务的 API 密钥，所有技能调用依赖它	`sk_xxxxxxxx`

如何确认成功

在 AI 客户端中查看已加载的 skills，确认能看到 outlier-post-finder、transcript-intelligence 等技能，并能实际调用返回调研结果。

常见问题

Q：支持哪些 AI 客户端？

A：README 列出 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI、Windsurf、VS Code 等支持 Agent Skills 规范的工具。

Q：没有 API Key 能用吗？

A：不能。技能底层由 ScrapeCreators 提供数据抓取能力，需先到 scrapecreators.com 获取 Key 并配置环境变量。

Q：环境变量要每次设置吗？

A：README 给的是 export 命令，只对当前终端会话生效；如需长期生效请写入 shell 配置文件后重新加载。

Q：能覆盖哪些平台？

A：README 提到 TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、X/Twitter、LinkedIn、Facebook、Threads、Bluesky、Pinterest、Rumble 及广告库等。

注意事项

export 设置的环境变量只在当前终端会话有效，建议写入 shell 配置文件
README 未给出端口、本地服务或 Docker 部署方式，本项目以 AI Agent 技能形式使用
安装依赖 npx，需先确保本机 Node.js 环境可用

核心亮点

覆盖 TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、X、LinkedIn 等主流平台，跨平台调研不用来回切换工具
把 outlier 爆款识别、评论挖掘、竞品拆解、广告库查询等具体任务做成可复用技能，Agent 直接调用即可
兼容 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等多种 Agent 环境，接入现有工作流成本低

不足之处

依赖 ScrapeCreators 第三方数据服务，平台抓取能力和稳定性受其接口限制
项目较新，长期维护节奏和社区案例积累有待观察

适用场景

内容营销团队批量筛选某赛道近期异常爆款帖子，快速定位可复制的选题方向
品牌方做竞品账号拆解，系统分析对手的内容策略、发布节奏和互动表现
达人营销团队挖掘评论区真实用户需求，辅助选品和达人合作决策

替代项目

browser-use、crawl4ai

项目介绍

social-media-research-skills 是一个自动化工作流领域的开源项目，官方简介：AI agent skills for social media research. Outlier posts, comment mining, competitor teardowns, ad libraries & trends across TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X, LinkedIn & more. Powered by ScrapeCreators. Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 2303 星标。

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