ClawManager

在 K8s 上统一管好 AI Agent 实例和访问权限

ClawManager 是一个 Kubernetes 原生的 AI Agent 实例管理控制平面，用 Go 编写。它要解决的问题是：当团队在 K8s 上跑多个 AI Agent 运行时（如 OpenClaw、Hermes、Webtop）时，实例的创建、调度、资源复用和访问权限往往散落在脚本和手工配置里，难以治理。ClawManager 把这些能力收敛成一套控制平面：统一管理 Agent 实例生命周期，做运行时编排，把可复用的资源（镜像、配置、工具链）沉淀下来跨运行时共享，并对 AI 访问做受控治理，比如权限、配额和调用策略。它面向平台工程和基础设施团队，让 AI Agent 像普通工作负载一样被声明式地部署和运维，而不是每个团队各搭一套。

开源 free 基础设施

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1896

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队Yuan-lab-LLM

所属国家

官网地址https://yuan-lab-llm.github.io/ClawManager

GitHubhttps://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型hermes,kubernetes,openclaw,webtop

GitHub 星标★ 1896

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-20 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

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使用教程

难度：高级约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个可用的 Kubernetes 集群（Lite/Pro 模式的工作区都以 Pod、Deployment、Service、PVC 形式运行）
可访问的已启用系统镜像（创建工作区时需要选择 system image）
按 Pro 模式规划足够的 CPU、内存、存储与 GPU 资源（每个实例独占一套资源）

安装与启动步骤

1确认集群就绪

先用可用的 Kubernetes 集群作为底座，确认能创建 Pod、Deployment、Service 和 PVC，Lite 与 Pro 模式都依赖这些资源。
2获取项目代码

克隆 ClawManager 仓库到本地，作为部署与查阅文档的起点，后续以仓库内 Get Started 说明为准。
```
git clone https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager.git
```
3阅读官方部署文档

README 顶部有 Get Started 入口，官网也提供安装说明；本节选未包含安装命令，务必先看官方文档再动手。
4选择运行时

按团队需要确定要纳管的运行时：OpenClaw、Hermes、OpenCode 或 DeepSeek Harness，均支持 Lite 与 Pro 工作区。
5选择部署模式

Lite 走共享网关运行时池，启动快、开销低；Pro 为每实例独立桌面运行时，隔离更强、功能更完整。

如何确认成功

README 节选未给出验证方式，请按官网或仓库 Get Started 文档确认控制平面与工作区实例已就绪。

常见问题

Q：ClawManager 支持哪些 Agent 运行时？

A：目前支持 OpenClaw、Hermes、OpenCode 和 DeepSeek Harness，每个运行时都提供 Lite 与 Pro 两种工作区形态。

Q：Lite 模式和 Pro 模式有什么区别？

A：Lite 通过共享网关运行时池创建实例，启动快、CPU/内存/存储/GPU 开销低；Pro 为每个实例提供独立 Deployment、Service 和 PVC 的专属桌面运行时。

Q：这份 README 里有安装命令吗？

A：没有。节选内容只介绍了产品能力与运行时集成，安装部署请查阅仓库的 Get Started 章节或官网文档。

Q：ClawManager 需要什么运行环境？

A：它是一个 Kubernetes 原生的控制平面，因此核心前提是一个可用的 K8s 集群，工作区实例以 K8s 工作负载形式运行。

注意事项

本教程基于 README 节选整理，其中未包含安装命令，实际部署前请以官网 Get Started 文档为准。
Pro 模式下每个实例独占 Deployment、Service 和 PVC，容量规划时要按实例数预留 CPU、内存、存储和 GPU。
Lite 模式实例以共享网关池中的隔离进程运行，适合追求快速启动和低资源占用的场景。

核心亮点

Kubernetes 原生设计，用声明式方式管理 Agent 实例，贴合已有 K8s 运维体系
支持多 Agent 运行时（OpenClaw、Hermes、Webtop），资源可跨运行时复用，减少重复建设
内置 AI 访问治理能力，权限、配额和调用策略可集中管控，适合多团队场景

不足之处

项目处于成长早期，生态和周边工具链尚不完整
强依赖 Kubernetes，轻量或非容器化环境接入成本高

适用场景

平台团队在 K8s 集群上统一部署和调度多个 AI Agent 运行时
企业内部对 Agent 的模型调用做权限和配额治理
把常用 Agent 镜像、配置和工具链沉淀为可复用资源供多团队共享

替代项目

KubeRay、LangFuse

项目介绍

ClawManager 是一个基础设施领域的开源项目，官方简介：A Kubernetes-native control plane for AI agent instance management, with governed AI access, runtime orchestration, and reusable resources across multiple agent runtimes.。项目使用 Go 开发，在 GitHub 上获得 1900 星标。

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