ClawManager

在 K8s 上统一管好 AI Agent 实例和访问权限

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 158 🐛 待处理 20 👀 关注 21

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GitHub 星标 ★ 1889

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费使用，定价信息待确认

项目预览

ClawManager 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队Yuan-lab-LLM

官网地址https://yuan-lab-llm.github.io/ClawManager

GitHubhttps://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费使用，定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型hermes,kubernetes,openclaw,webtop

GitHub 星标★ 1889

上线时间2026-03-20 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积165.0 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态活跃

收录时间2026-09-16

浏览次数1

项目介绍

ClawManager 是一个 Kubernetes 原生的 AI Agent 实例管理控制平面，用 Go 编写。它要解决的问题是：当团队在 K8s 上跑多个 AI Agent 运行时（如 OpenClaw、Hermes、Webtop）时，实例的创建、调度、资源复用和访问权限往往散落在脚本和手工配置里，难以治理。ClawManager 把这些能力收敛成一套控制平面：统一管理 Agent 实例生命周期，做运行时编排，把可复用的资源（镜像、配置、工具链）沉淀下来跨运行时共享，并对 AI 访问做受控治理，比如权限、配额和调用策略。它面向平台工程和基础设施团队，让 AI Agent 像普通工作负载一样被声明式地部署和运维，而不是每个团队各搭一套。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 1889

技术标签

hermes kubernetes openclaw

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：高级约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个可用的 Kubernetes 集群（Lite/Pro 模式的工作区都以 Pod、Deployment、Service、PVC 形式运行）
可访问的已启用系统镜像（创建工作区时需要选择 system image）
按 Pro 模式规划足够的 CPU、内存、存储与 GPU 资源（每个实例独占一套资源）

安装与启动步骤

1确认集群就绪

先用可用的 Kubernetes 集群作为底座，确认能创建 Pod、Deployment、Service 和 PVC，Lite 与 Pro 模式都依赖这些资源。
2获取项目代码

克隆 ClawManager 仓库到本地，作为部署与查阅文档的起点，后续以仓库内 Get Started 说明为准。
```
git clone https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager.git
```
3阅读官方部署文档

README 顶部有 Get Started 入口，官网也提供安装说明；本节选未包含安装命令，务必先看官方文档再动手。
4选择运行时

按团队需要确定要纳管的运行时：OpenClaw、Hermes、OpenCode 或 DeepSeek Harness，均支持 Lite 与 Pro 工作区。
5选择部署模式

Lite 走共享网关运行时池，启动快、开销低；Pro 为每实例独立桌面运行时，隔离更强、功能更完整。