chatgpt2api

逆向ChatGPT官网，白嫖文本和图像生成，兼容OpenAI接口，批量管理号池。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 262 🐛 待处理 32 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 988
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

chatgpt2api 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队yukkcat
官网地址https://api.klong.lat
GitHubhttps://github.com/yukkcat/chatgpt2api
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网 api.klong.lat 提供在线服务，但未明确展示定价信息，需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,chatgpt-api,chatgpt2api,gpt,gpt-image-2
GitHub 星标★ 988
上线时间2026-05-27 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积5.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

chatgpt2api 是一个基于 Python 的逆向工程项目，它通过模拟 ChatGPT 官网的纯协议接口，将非官方的网页端能力封装成兼容 OpenAI API 格式的接口，从而让开发者能够像调用官方 API 一样使用 ChatGPT 的文本和图像生成能力。该项目主要解决两大问题：一是为没有 OpenAI API 额度或需要低成本访问的用户提供替代通道；二是通过注册机维护号池，自动管理多个账号的额度，避免单账号限流。核心能力包括：支持 GPT-Image-2 图像模型和文本模型，可在线批量生成和编辑图片；支持编辑 PPT、PSD 等文件格式的逆向处理；兼容 OpenAI 接口协议，能无缝接入 Cherry Studio、New API 等第三方客户端或网关；同时支持导入 CPA、sub2api 等号池格式，方便批量管理。项目处于早期阶段，星标数不高，但功能设计较为实用，适合有技术能力且需要低成本调用 ChatGPT 能力的开发者或团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 988

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 25 分钟 部署方式：本地 (Docker) 4 步

环境要求

  • Linux（脚本路径）或 Docker
  • Node.js 18+（前端开发）
  • OpenAI 账号或 Key

安装与启动步骤

  1. 1一键脚本安装

    官方提供 install.sh，自动拉代码与依赖（Linux）。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yukkcat/chatgpt2api/v3.2.3/deploy/install.sh \
  | sudo bash -s -- --branch v3.2.3

  2. 2或手动克隆

    想自己控制目录时用手动方式。

    git clone https://github.com/yukkcat/chatgpt2api.git
cd chatgpt2api

  3. 3起容器

    默认用 SQLite，需要 Postgres 时叠加第二个 compose 文件。

    docker compose up -d

  4. 4前端开发态

    只改界面时用 npm 起开发服务。

    npm install
npm run dev

如何确认成功

浏览器打开服务端口能看到控制台，用生成的 Key 调 /v1 接口能返回模型结果。

常见问题

Q：要用 Postgres 怎么起？

A：用 docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.postgres.yml up -d。

注意事项

  • 默认 SQLite 适合单机，多实例部署建议切 Postgres。
  • 对外提供服务前务必加访问控制，避免 Key 被滥用。

核心亮点

  • 纯协议逆向，无需官方API密钥，成本极低
  • 支持GPT-Image-2图像生成和编辑，功能覆盖文本和图像
  • 兼容OpenAI接口，可无缝接入Cherry Studio、New API等主流工具

不足之处

  • 逆向接口稳定性受官网更新影响，存在失效风险
  • 文档和社区支持尚不完善，上手门槛较高

适用场景

  • 个人开发者低成本调用ChatGPT能力，用于自动化脚本或小工具
  • 需要批量生成或编辑图片（如广告图、PPT配图）的场景
  • 通过第三方客户端（如Cherry Studio）接入ChatGPT，但无官方API额度

替代项目

acheong08/ChatGPT-to-API、PawanOsman/ChatGPT、transitive-bullshit/chatgpt-api

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