IDM-VTON

上传人物和衣服图，扩散模型生成真实试穿效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 822 🐛 待处理 155 👀 关注 64

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GitHub 星标 ★ 5234

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，代码免费使用

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队yisol

官网地址https://idm-vton.github.io

GitHubhttps://github.com/yisol/IDM-VTON

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，代码免费使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

GitHub 星标★ 5234

上线时间2024-03-20 00:00:00

代码更新2026-10-27

仓库体积21.6 MB

本站数据更新2026-10-29

维护状态活跃

收录时间2026-10-29

浏览次数0

项目介绍

IDM-VTON 是 ECCV 2024 收录的虚拟试衣开源项目，基于扩散模型实现真实场景下的人物换装效果。它解决的核心问题是：传统试衣模型在保留服装细节（logo、纹理、版型）和人物身份特征（面部、姿态、肤色）之间难以兼顾，尤其在非棚拍的野生图片上容易失真。项目通过改进扩散模型的条件注入方式，将服装图像的高频细节与人物图像的结构信息分别编码，再在生成过程中融合，从而输出既贴合人物身形又忠实还原服装外观的试穿图。核心能力包括：支持上衣、下装等多类服装输入；在复杂背景、多样姿态下保持人物一致性；提供推理脚本与预训练权重，可直接跑通；附带训练与评测代码，便于二次开发。适合电商展示、服装设计预览、学术研究等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-29 · 当前星标 ★ 5234

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Git（用于克隆仓库）
Conda（Anaconda 或 Miniconda，用于创建 idm 环境）
可用的 Python 运行环境，依赖版本以仓库 environment.yaml 为准
自行下载的 VITON-HD 或 DressCode 数据集（README 未提供直链下载）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 IDM-VTON 源码，并进入项目根目录后再执行后续命令。
```
git clone https://github.com/yisol/IDM-VTON.git
cd IDM-VTON
```
2创建 conda 环境

按仓库自带 environment.yaml 安装全部依赖，依赖较多，耗时较久属正常。
```
conda env create -f environment.yaml
```
3激活环境

环境名为 idm，激活后终端提示符前会出现 (idm) 前缀。
```
conda activate idm
```
4下载 VITON-HD 数据

从 VITON-HD 官方仓库获取数据集，README 未提供直接下载命令。
5整理数据目录

将 vitonhd_train_tagged.json 放入 train、vitonhd_test_tagged.json 放入 test。