
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 102
核心亮点
- 以「下游微调中保持通用能力」为主线组织文献,选题角度明确,便于快速定位灾难性遗忘相关方法
- 汇总多模态微调的参数高效方案与评测思路,可作为方案选型的索引
- 纯资料型项目,阅读门槛低,适合入门调研与组会分享
不足之处
- 仅为文献清单,无可直接运行的训练代码或脚本
- 星标与贡献者较少,更新频率和内容完整性待观察
适用场景
- 研究多模态大模型下游微调方案前的文献调研
- 团队确定微调策略与能力保持评估指标时的参考
- 学生入门多模态微调方向的阅读清单
替代项目
Awesome-Multimodal-LLM、LLaMA-Factory、Awesome-LLM
同类项目推荐
gigaevo-core
开源
让大模型当变异器,自动迭代把程序改到更好
Evolutionary algorithm that uses Large Language Models (LLMs) to automatically impro···
ktransformers
开源
单卡甚至纯CPU跑大模型,显存不够也能玩转MoE推理微调
A Flexible Framework for Experiencing Heterogeneous LLM Inference/Fine-tune Optimiza···
miles
开源
企业级 RL 后训练框架,让大模型和多模态模型快速做强化微调
Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-···
maestro
开源
一行命令微调多模态模型,快速搞定视觉语言任务
streamline the fine-tuning process for multimodal models: PaliGemma 2, Florence-2, a···
PaddleFormers
开源
在飞桨上跑通大模型微调与训练,开箱即用
PaddleFormers is an easy-to-use library of pre-trained large language model zoo base···
allamo
开源
轻量可改,小资源也能训模型
A lightweight, hackable, and efficient framework for training and fine-tuning langua···
awesome-activation-engineering
开源
整理激活工程资源,助你精准操控AI模型行为
A curated list of resources for activation engineering
POInfra
开源
让扩散/流模型像策略一样在线微调与规划
Policy Optimization for Generative Models: diffusion and flow policies, online fine-···
OpenPipe
开源
把贵提示词变成便宜微调模型,省下大笔API费用
Turn expensive prompts into cheap fine-tuned models