Awesome-MLLM-Tuning

多模态大模型微调不丢本事的论文与思路合集

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 模型训练 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 102
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源

项目预览

Awesome-MLLM-Tuning 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类模型训练
开发团队WenkeHuang
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
GitHub 星标★ 102
上线时间2025-03-06 00:00:00
代码更新2026-10-19
仓库体积6.2 MB
本站数据更新2026-10-28
维护状态较活跃
收录时间2026-10-28
浏览次数0

项目介绍

Awesome-MLLM-Tuning 是一个围绕多模态大语言模型(MLLM)下游微调的研究资料汇总项目,核心主张是「保持自我」——即在把通用 MLLM 适配到具体下游任务时,尽量保留模型原有的通用能力,避免灾难性遗忘与能力退化。项目以综述(Survey)形式组织内容,梳理多模态微调中的参数高效方法、数据配比、能力保持策略与评测方式,帮助研究者和工程师快速建立该方向的知识地图。它本身不是训练框架,不提供可直接运行的训练代码,而是作为论文清单与思路索引,适合在动手微调前做方案选型、确定冻结/解冻策略与评估指标时参考。星标数约百级,属于早期小众项目,内容以文献整理为主,适合作为入门阅读与选题调研的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 102

核心亮点

  • 以「下游微调中保持通用能力」为主线组织文献,选题角度明确,便于快速定位灾难性遗忘相关方法
  • 汇总多模态微调的参数高效方案与评测思路,可作为方案选型的索引
  • 纯资料型项目,阅读门槛低,适合入门调研与组会分享

不足之处

  • 仅为文献清单,无可直接运行的训练代码或脚本
  • 星标与贡献者较少,更新频率和内容完整性待观察

适用场景

  • 研究多模态大模型下游微调方案前的文献调研
  • 团队确定微调策略与能力保持评估指标时的参考
  • 学生入门多模态微调方向的阅读清单

替代项目

Awesome-Multimodal-LLM、LLaMA-Factory、Awesome-LLM

上一篇:DARE

下一篇:MotionRFT

同类项目推荐

gigaevo-core 开源

让大模型当变异器,自动迭代把程序改到更好

Evolutionary algorithm that uses Large Language Models (LLMs) to automatically impro···

★ 128 2026-09-15
ktransformers 开源

单卡甚至纯CPU跑大模型,显存不够也能玩转MoE推理微调

A Flexible Framework for Experiencing Heterogeneous LLM Inference/Fine-tune Optimiza···

★ 19641 2026-09-16
miles 开源

企业级 RL 后训练框架,让大模型和多模态模型快速做强化微调

Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-···

★ 3223 2026-10-07
maestro 开源

一行命令微调多模态模型,快速搞定视觉语言任务

streamline the fine-tuning process for multimodal models: PaliGemma 2, Florence-2, a···

★ 2695 2026-08-10
PaddleFormers 开源

在飞桨上跑通大模型微调与训练,开箱即用

PaddleFormers is an easy-to-use library of pre-trained large language model zoo base···

★ 12969 2026-09-15
allamo 开源

轻量可改,小资源也能训模型

A lightweight, hackable, and efficient framework for training and fine-tuning langua···

★ 197 2026-09-29
POInfra 开源

让扩散/流模型像策略一样在线微调与规划

Policy Optimization for Generative Models: diffusion and flow policies, online fine-···

★ 92 2026-10-14
OpenPipe 开源

把贵提示词变成便宜微调模型,省下大笔API费用

Turn expensive prompts into cheap fine-tuned models

★ 2836 2026-08-09