esp-ai

让 ESP32 秒变 AI 语音助手，低成本快速接入大模型

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定音频音乐 🍴 复刻 112 👀 关注 12

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GitHub 星标 ★ 854

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队wangzongming

官网地址https://espai.fun

GitHubhttps://github.com/wangzongming/esp-ai

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C

技术栈/模型aiot,arduino,arduino-llm,esp,esp-ai,esp32,esp32-ai,esp32-idf,esp32-llm,esp8266,espai,iat,llm,rag,tts

GitHub 星标★ 854

上线时间2024-06-26 00:00:00

代码更新2026-01-09

仓库体积484.6 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

esp-ai 是一个面向 ESP32/ESP8266 等嵌入式设备的极简 AI 接入方案，旨在以最低成本和最简单的方式让物联网硬件快速获得大语言模型（LLM）、语音识别（IAT）、语音合成（TTS）及检索增强生成（RAG）能力。它解决了传统嵌入式开发中对接云端 AI 服务流程繁琐、资源开销大的痛点，通过封装统一的接口和协议，开发者无需深入底层即可实现设备端语音交互、智能问答等功能。项目基于 C 语言开发，兼容 Arduino 和 ESP-IDF 框架，提供开箱即用的库和示例，支持自定义模型接入，适合快速原型验证和低成本产品落地。其核心能力包括模块化设计、轻量级运行时和灵活的网络配置，使 AI 功能能够以极小的内存占用运行在资源受限的硬件上。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 854

技术标签

esp32 llm rag tts

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：Docker 部署 4 步

环境要求

Docker
ESP32 开发板
麦克风与喇叭

安装与启动步骤

1起服务端

一条命令起 esp-ai 服务端，端口 8088。

docker run -itd -p 8088:8088 --name esp-ai-server registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xiaomingio/esp-ai:1.0.0

2改配置

把 index.js 挂载进去改，改完重启容器。
```
docker cp esp-ai-server:/server/index.js ./index.js
vim ./index.js
```
3烧固件

ESP32 侧按 README 填 WiFi 与服务地址后烧录。
```
# Arduino 或 ESP-IDF 打开 firmware 目录编译烧录
```
4联调

上电后看服务端日志是否收到设备连接。
```
docker logs -f esp-ai-server
```