ai-localbase

把本地文档变成AI可搜可聊的知识库，支持MCP接入

ai-localbase 是一个本地优先的 AI 知识库系统（RAG），旨在将本地文档接入辅导搜索与大模型对话流程。它支持 Markdown、TXT、PDF（文本）、XLSX、CSV 等常见文档格式，用户可以将这些文件导入系统，系统会进行解析、分块、向量化存储，从而构建一个可检索的个人或团队知识库。项目采用 Go 语言开发，性能高效，部署简单。核心能力包括：基于向量检索的语义搜索、与大模型（LLM）的对话式问答集成，以及 MCP（Model Context Protocol）服务支持，使得该知识库可以无缝接入支持 MCP 的 AI 工具链。ai-localbase 强调数据本地化，所有数据存储在本地，保障隐私安全，适合个人知识管理、企业内部文档检索、教育辅导等场景。该项目目前处于早期阶段，但已具备基本的 RAG 流程，为开发者提供了一个轻量级、可定制的本地知识库解决方案。