用自然语言问数据，AWS上快速搭建智能BI助手
这是一个关于如何利用亚马逊云科技（AWS）的生成式AI服务构建智能商业智能（BI）系统的解决方案指南。它主要解决传统BI工具交互复杂、无法自然语言查询数据的问题，通过结合Amazon Bedrock（大语言模型服务）和Amazon OpenSearch（向量数据库）实现RAG（检索增强生成）流程。核心能力包括：将用户的自然语言问题转换为SQL查询，从OpenSearch中检索相关业务元数据和历史问答，再由Bedrock生成准确回答，并支持多轮对话和可视化图表。项目提供完整的架构设计、代码示例和部署指引，帮助开发者快速在AWS上搭建生成式BI应用，降低数据分析和决策的门槛。
Vanna、Dataherald、LangChain SQL Agent
generative-bi-using-rag 是搜索知识领域的开源项目，由 aws-samples 开发，2024 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 177。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-06。MIT-0许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：企业内部分析师用自然语言查询销售、运营数据。同类可对比的替代方案包括 Vanna、Dataherald、LangChain SQL Agent。
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