pixelgpt-24x24

本地30分钟训练，一句话生成24x24像素画

PixelGPT-24x24 是一个极简的本地文本生成像素画模型，专注于将文字描述直接转换为 24x24 分辨率的像素艺术图像。它解决了传统文生图模型体积大、依赖云端、生成速度慢的问题，让用户能在本地硬件上快速训练和推理。项目基于自回归模型架构，使用 PyTorch 实现，并提供了 FastAPI 接口方便调用。核心能力包括：在 RTX 5090 上仅用 30 分钟即可完成约 20 万样本的训练，生成结果具有鲜明的像素风格，适合游戏素材、图标设计等场景。代码以 JavaScript 为主（可能包含前端或工具脚本），整体设计轻量，强调可复现性和易用性，是探索极低分辨率生成任务的一个有趣实验。