TF-ICON

不训练，用扩散模型把不同风格图像无缝合成一张

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 100 👀 关注 30
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 810
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，提供在线演示页面，可免费使用，无付费版本。

项目预览

TF-ICON 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Shilin-LU
官网地址https://shilin-lu.github.io/tf-icon.github.io
GitHubhttps://github.com/Shilin-LU/TF-ICON
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，提供在线演示页面，可免费使用，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-model,generative-ai,image-composition,image-inversion,stable-diffusion,text-to-image
GitHub 星标★ 810
上线时间2023-07-23 00:00:00
代码更新2025-03-06
仓库体积76.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

TF-ICON 是一个基于扩散模型的免训练跨域图像合成工具，由 ICCV 2023 论文官方实现。它解决的是将不同来源、不同风格的图像（如真实照片与艺术画作）自然融合为一张和谐图像的问题，无需针对特定任务进行训练或微调。其核心能力包括：利用预训练的 Stable Diffusion 模型，通过文本引导和图像反演技术，在保持源图像内容与结构的同时，实现风格迁移和语义对齐，最终生成无缝拼接的合成图像。项目提供了完整的推理代码和预训练权重，支持用户自定义文本提示和输入图像，适用于创意设计、艺术创作、虚拟场景构建等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 810

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 60 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • NVIDIA GPU 16G+ 显存
  • Python 3.10
  • SD 2.1 权重

安装与启动步骤

  1. 1建环境

    扩散模型 + 自定义算子，独立环境最稳。

    conda create -n tficon python=3.10 -y && conda activate tficon

  2. 2装依赖

    仓库支持 pip install -e 安装成包。

    git clone https://github.com/Shilin-LU/TF-ICON.git
cd TF-ICON && pip install -e .

  3. 3下载权重

    需要 Stable Diffusion 2.1 的 ema 权重，放到 ckpt 目录。

    mkdir -p ckpt && mv v2-1_512-ema-pruned.ckpt ckpt/

  4. 4跑跨域合成

    准备前景与背景两张图，跑 cross_domain 脚本。

    python scripts/main_tf_icon.py --ckpt ckpt/v2-1_512-ema-pruned.ckpt --root ./inputs/cross_domain --outdir ./outputs

如何确认成功

outputs 目录生成合成图，前景边缘无生硬白边。

注意事项

  • 论文方法是 training-free，所以不需要训练，只跑推理。
  • 同域（same_domain）脚本换 --root ./inputs/same_domain 即可。
  • 显存不足可以把分辨率降一档，效果损失可接受。

核心亮点

  • 免训练设计，直接利用预训练 Stable Diffusion，部署成本低
  • 支持跨域合成，能融合真实照片与艺术风格，效果自然
  • 提供官方 ICCV 论文实现，代码结构清晰，易于复现

不足之处

  • 依赖 Stable Diffusion 模型，生成速度受限于扩散采样步数
  • 对输入图像的分辨率和内容复杂度敏感，复杂场景可能失真

适用场景

  • 创意海报设计，将产品图与艺术背景融合
  • 虚拟场景构建，合成不同风格的建筑或风景
  • 艺术创作，将写实照片转化为特定画派风格

替代项目

Stable Diffusion img2img、ControlNet、Composable Diffusion

上一篇：Radiata

下一篇：aphantasia

同类项目推荐

stable-diffusion-docker 开源

一条命令跑起官方 Stable Diffusion，文生图、修图、放大全搞定

Run the official Stable Diffusion releases in a Docker container with txt2img, img2i···

★ 743 2026-08-09
WordStylist 开源

用扩散模型生成指定内容和风格的手写文字

Official PyTorch Implementation of "WordStylist: Styled Verbatim Handwritten Text Ge···

★ 82 2026-08-09
Energy-Based-CrossAttention 开源

用能量模型优化注意力，让文生图更懂上下文

The official repository of "Energy-Based Cross Attention for Bayesian Context Update···

★ 51 2026-08-09
Outfit-Anyone-in-the-Wild 开源

上传任意照片和服装，一键生成自然试穿效果，摆脱姿势和背景限制。

Outfit Anyone in the Wild: Get rid of Annoying Restrictions for Virtual Try-on Task

★ 269 2026-08-09
stable-diffusion-webui-sonar 开源

给Stable Diffusion WebUI加装采样优化器，提升出图质量

Wrapped k-diffuison samplers with tricks to improve the generated image quality (may···

★ 112 2026-08-09
ealain 开源

让每次锁屏都生成一幅独一无二的AI艺术画

Ealain is a macOS & Windows screensaver that displays abstract, bauhaus style art ge···

★ 75 2026-08-09
DiffusionToolkit 开源

把 AI 生成图按参数自动归档，想找哪张秒搜到

Metadata-indexer and Viewer for AI-generated images

★ 1022 2026-08-09
VisualCloze 开源

一个框架搞定多种图像生成任务，还能举一反三

[ICCV 2025] VisualCloze: A universal image generation framework that can support a w···

★ 284 2026-08-09