speech_recognition

一行代码搞定语音转文字，支持多引擎在线离线

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署语音识别 🍴 复刻 2416 🐛 待处理 313 👀 关注 263

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GitHub 星标 ★ 8999

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源库，完全免费，支持多种引擎和API，可本地部署。

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队Uberi

官网地址https://pypi.python.org/pypi/SpeechRecognition

GitHubhttps://github.com/Uberi/speech_recognition

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源库，完全免费，支持多种引擎和API，可本地部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议BSD-3-Clause

主要语言Python

技术栈/模型audio,python,speech-recognition,speech-to-text

GitHub 星标★ 8999

上线时间2014-04-23 00:00:00

代码更新2026-09-02

仓库体积108.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-10

浏览次数6

项目介绍

这是一个Python语音识别模块，支持多种引擎和API，涵盖在线和离线场景。它解决了开发者需要统一接口调用不同语音识别服务的问题，通过简单的API即可实现从麦克风或音频文件到文本的转换。核心能力包括：支持Google Web Speech API、Sphinx、Wit.ai、Microsoft Bing Voice Recognition、Houndify、IBM Speech to Text等引擎；提供便捷的麦克风输入、音频文件处理功能；具备语音活动检测和自动调整环境噪音的功能；还支持识别不同语言和将音频保存为音频文件。该库设计简洁，易于上手，适合快速集成到Python应用中。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 8999

技术标签

audio python speech-recognition speech-to-text

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（README 通过 PyPI 徽章标注支持的 Python 版本，具体版本见 PyPI 页面）
pip 包管理工具，用于安装 PyPI 上的 SpeechRecognition 包
使用在线识别引擎时需要可访问外网
准备语音输入来源：麦克风或本地音频文件

安装与启动步骤

1确认 Python 环境

先在终端确认本机已安装 Python 与 pip，版本要求以 PyPI 页面标注为准。
```
python --version
pip --version
```
2安装识别库

项目已发布到 PyPI，包名为 SpeechRecognition；README 节选未给出安装命令，此处按 PyPI 包名安装，如失败请以官方 README 为准。
```
pip install SpeechRecognition
```
3准备语音输入

准备好麦克风，或准备一个本地音频文件作为识别输入；README 未给出具体录音或编解码依赖，需按官方说明自行补齐。
4编写识别脚本

在 Python 代码中引入该库，调用所选识别引擎从麦克风或音频文件得到文本；各引擎的调用方式请查阅官方文档。