模型训练

redco 开源

一键自动化分布式训练推理，轻松搞定联邦学习与隐私保护

RedCoast是一个轻量级工具，旨在自动化分布式训练和推理流程，特别针对大语言模型和扩散模型。它解···

sdweb-merge-block-weighted-gui 开源

逐块调权重，精细融合模型风格

这是一个针对 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111 版）的扩展插件，用于精细控制模型合并时的权···

lora 开源

用少量图片和普通显卡，快速训练专属图像模型

LoRA（低秩适应）是一种高效的模型微调技术，最初由微软提出，此项目将其应用于扩散模型（如Stable···

peft 开源

用极低成本微调大模型，省显存省时间，效果不打折。

PEFT 是一个专注于参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning）的 Python 库，由 Hugging Fac···

EasyLM 开源

用 JAX 轻松搞定 LLM 训练、微调和部署

EasyLM 是一个基于 JAX/Flax 构建的大语言模型（LLM）一站式解决方案，旨在简化 LLM 的预训练、微调···

Dreambooth 开源

用几张照片微调扩散模型，让AI学会画你的专属对象

Dreambooth 是一个基于扩散模型的个性化微调项目，最初由 Google Research 提出，旨在通过少量（3-···

Merge-Stable-Diffusion-models-withou··· 开源

不训练，无损合并多个Stable Diffusion模型，统一风格与能力。

这是一个将Git Re-Basin论文中提出的模型合并方法（通过排列对称性合并模型）应用于Stable Diffusi···

FLNK 开源

让联邦学习系统持续吸收新知识，延长寿命、降低成本

FLNK（Federated Learning with New Knowledge）是一个探索将新知识融入现有联邦学习系统的开源研究···

simple-diffusion 开源

用最简代码看懂扩散模型，快速跑通图像生成

simple-diffusion 是一个用 PyTorch 实现的最小化去噪扩散模型，旨在以极简代码展示扩散模型的核心···

xmtf 开源

多任务微调，让模型学会跨语言举一反三

xmtf 是一个通过多任务微调实现跨语言泛化的开源模型项目。它主要解决多语言自然语言处理中，模型在···

Flipped-Learning 开源

让模型先猜指令再作答，零样本效果更强

Flipped-Learning 是一个基于 ICLR 2023 论文的开源实现，提出了一种新颖的零样本学习范式。传统方···

datablations 开源

数据不够时，教你如何最优训练大模型

datablations 是一个研究数据受限条件下语言模型扩展规律的开源项目，由 Hugging Face 的研究人员发···

mlops-hf-tf-vision-models 开源

把Hugging Face视觉模型一键部署到生产流水线

这是一个专注于视觉模型MLOps的开源项目，基于Hugging Face Transformers和TensorFlow Extended (T···

Dreambooth-Stable-Diffusion 开源

用几张照片，训练专属 Stable Diffusion 模型，生成你的定制图像。

Dreambooth-Stable-Diffusion 是一个基于 Stable Diffusion 的模型微调工具，通过结合 Dreambooth ···

DreamBooth 开源

用几张照片，让AI学会画你的专属对象

DreamBooth 是一个基于 Stable Diffusion 的图像生成项目，实现了 DreamBooth 训练方法，允许用户通···

merge-models 开源

按比例融合两个扩散模型，快速生成新风格模型

merge-models 是一个用于合并两个潜在扩散模型的工具，允许用户按自定义比例融合模型权重。它主要解···

TimeSeriesGAN 开源

用 GAN 生成逼真时间序列，搞定数据增强和异常检测

TimeSeriesGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的时间序列分析工具，专注于合成数据生成、异常检测和···

lora-svc 开源

用少量干声克隆歌手音色，轻松实现歌声转换

lora-svc 是一个基于 Whisper 和 LoRA 技术的歌声转换与克隆开源项目。它解决的核心问题是：如何用···

Dreambooth-Stable-Diffusion 开源

用几张照片，微调Stable Diffusion生成专属主体的新图像

Dreambooth-Stable-Diffusion 是 Dreambooth 论文的 Stable Diffusion 实现，旨在解决文本到图像模···

stable-dreambooth 开源

用最少代码微调 Stable Diffusion，几张图定制专属模型。

stable-dreambooth 是一个基于 Stable Diffusion 的 Dreambooth 实现，旨在用极简代码让用户微调自···

whisper-vits-japanese 开源

只有音频也能训练日语VITS，Whisper自动生成文本标注

这是一个将Whisper语音识别模型与VITS语音合成模型结合的开源工具，专门用于日语语音合成。它解决的···

dpm-solver 开源

10步内完成扩散模型采样，图像生成提速数倍

DPM-Solver 是 NeurIPS 2022 Oral 论文的官方实现，针对扩散概率模型（DPM）采样速度慢的问题，提出···

mttl 开源

给大模型挂载可插拔小模块，一个底座跑多个任务

mttl 是一个用于构建模块化语言模型的开源工具，核心思路是将大模型拆解为可组合的模块，并配合参数···

paxml 开源

用JAX训练超大模型，榨干GPU算力，配置灵活不掉队。

Pax是一个基于JAX的机器学习框架，专为训练大规模模型而设计。它解决了在大规模分布式训练中，模型···