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本站收录 11 个带「video-to-video」标签的 AI 开源项目
HeliosHelios 是一个专注于实时长视频生成的扩散模型开源项目，旨在解决当前视频生成模型推理速度慢、生成时长受限的问题。它支持图像到视频（image-to-vide★ 2,176
VEnhancerVEnhancer是一个用于视频生成的生成式时空增强工具，基于扩散模型，解决视频生成中时间一致性和空间分辨率不足的问题。它通过生成式方法对视频进行超分辨率、帧插★ 579
gcdGCD（Generative Camera Dolly）是ECCV 2024 Oral的官方实现，专注于极端单目动态新视角合成。它解决的是从单个移动摄像头拍摄的★ 292
ID-V2VID-V2V 是 SIGGRAPH Asia 2026 论文的官方实现，专注于身份保持的视频重风格化（Identity-preserving Video Res★ 275
VideoGen-EvalVideoGen-Eval 是一个基于智能体的视频生成评估系统，旨在解决视频生成模型评测标准缺失、评估维度单一的问题。它提供了一套完整的评估框架，支持文本到视频★ 269
vigenairvigenair是一个基于生成式AI的视频广告重制工具，旨在帮助营销人员和内容创作者快速将现有视频素材转化为高质量、多样化的广告变体。它利用Google Clo★ 235
VideoCoFVideoCoF 是一个面向长视频编辑的统一框架，由 CVPR 2026 Highlight 论文提出。它解决现有视频编辑模型难以处理长序列、时序一致性差的问题★ 211
Live2DiffLive2Diff 是一个面向实时视频流处理的单向视频扩散模型流水线。它解决了传统视频到视频转换中延迟高、无法实时处理的问题，通过设计单向时序注意力机制，仅依赖★ 199
Video-Generation-Paper-List这是一个视频生成领域的前沿论文追踪列表，持续收录CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等顶级会议及arXiv上的最新研究成果。项目按研究方向（如★ 171
PISCOPISCO是一个基于稀疏控制的精准视频实例插入工具，旨在解决视频编辑中对象插入不自然、控制不精确的问题。它利用大语言模型和视觉语言模型理解视频内容，通过稀疏控制★ 61
stable-diffusion-webui-vid2vid这是一个为AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui设计的视频转视频扩展脚本，能够将输入视频逐帧转换为AI生成的内容。它利用img★ 54