stable-diffusion-webui-vid2vid

把视频逐帧AI重绘，一键生成风格化新视频

这是一个为AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui设计的视频转视频扩展脚本，能够将输入视频逐帧转换为AI生成的内容。它利用img2img技术，将视频的每一帧作为输入，通过Stable Diffusion模型生成风格化或全新的图像序列，最终合成输出视频。该项目解决了用户无法直接在webui中批量处理视频帧的问题，提供了便捷的脚本集成方式，支持自定义提示词和参数调整，使得视频风格迁移、动画生成等创意任务变得简单。目前项目处于早期阶段，功能基础但核心流程完整，适合对视频生成感兴趣的开发者试用和扩展。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 54
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队Kahsolt
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/Kahsolt/stable-diffusion-webui-vid2vid
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署到stable-diffusion-webui中使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型img2img,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin,video-to-video
GitHub 星标★ 54
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-01 00:00:00
最近更新2026-01-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 直接集成AUTOMATIC1111 webui，安装使用方便
  • 基于img2img实现逐帧处理，支持自定义提示词和参数
  • 代码结构简单，易于二次开发和功能扩展

不足之处

  • 星标少，社区活跃度低，文档和示例有限
  • 逐帧处理可能导致视频闪烁，缺乏时序一致性优化

适用场景

  • 将普通视频转换为动漫风格或油画风格
  • 为短视频批量生成AI特效，用于社交媒体创作
  • 作为学习Stable Diffusion视频处理流程的参考实现

替代项目

Deforum、ebsynth、stablediffusion-infinity

项目介绍

stable-diffusion-webui-vid2vid 是视频领域的开源项目，由 Kahsolt 开发，2023 年首次发布。

它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 54。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-01-19。MIT许可证，完全免费，需自行部署到stable-diffusion-webui中使用。

它主要面向的使用场景是：将普通视频转换为动漫风格或油画风格。同类可对比的替代方案包括 Deforum、ebsynth、stablediffusion-infinity。

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