stable-diffusion-webui-vid2vid

把视频逐帧AI重绘,一键生成风格化新视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 11 🐛 待处理 1 👀 关注 1 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 54
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署到stable-diffusion-webui中使用。

项目预览

stable-diffusion-webui-vid2vid 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Kahsolt
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署到stable-diffusion-webui中使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型img2img,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin,video-to-video
GitHub 星标★ 54
上线时间2023-02-01 00:00:00
代码更新2023-02-23
仓库体积19.9 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

这是一个为AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui设计的视频转视频扩展脚本,能够将输入视频逐帧转换为AI生成的内容。它利用img2img技术,将视频的每一帧作为输入,通过Stable Diffusion模型生成风格化或全新的图像序列,最终合成输出视频。该项目解决了用户无法直接在webui中批量处理视频帧的问题,提供了便捷的脚本集成方式,支持自定义提示词和参数调整,使得视频风格迁移、动画生成等创意任务变得简单。目前项目处于早期阶段,功能基础但核心流程完整,适合对视频生成感兴趣的开发者试用和扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 54

核心亮点

  • 直接集成AUTOMATIC1111 webui,安装使用方便
  • 基于img2img实现逐帧处理,支持自定义提示词和参数
  • 代码结构简单,易于二次开发和功能扩展

不足之处

  • 星标少,社区活跃度低,文档和示例有限
  • 逐帧处理可能导致视频闪烁,缺乏时序一致性优化

适用场景

  • 将普通视频转换为动漫风格或油画风格
  • 为短视频批量生成AI特效,用于社交媒体创作
  • 作为学习Stable Diffusion视频处理流程的参考实现

替代项目

Deforum、ebsynth、stablediffusion-infinity

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