tool-learning
本站收录 10 个带「tool-learning」标签的 AI 开源项目
OpenAgentsOpenAgents 是一个面向真实场景的开源语言智能体平台，由 X-LANCE 团队开发，相关论文发表于 COLM 2024。它旨在解决大语言模型在现实世界中★ 4,861
AgentsMeetRLAgentsMeetRL 是一个精选资源列表，聚焦于智能体强化学习（Agentic RL）领域。它系统整理了相关论文、代码库、工具、数据集和教程，帮助研究者和开★ 1,851
codefuse-chatbotCodeFuse-ChatBot 是一个面向软件开发生命周期的智能助手，基于多智能体框架构建，集成了 DevOps 工具链、代码与文档仓库的 RAG 检索、知识★ 1,293
ToRAToRA 是一系列集成工具的推理大语言模型智能体，专注于解决具有挑战性的数学推理问题。它通过与外部工具（如计算器、符号求解器）交互，将自然语言推理与程序化操作结★ 1,125
CodeFuse-muAgentCodeFuse-muAgent 是一个由知识图谱引擎驱动的创新智能体框架，旨在解决大语言模型在复杂任务中知识缺失、推理不透明和工具调用不稳定等问题。它通过将知★ 777
LLM-Tool-SurveyLLM-Tool-Survey 是一个关于工具学习（Tool Learning）领域的综述性开源项目，旨在系统梳理大语言模型（LLM）与外部工具结合的研究进展。★ 492
tool-retrieval-benchmark这是一个用于评估大语言模型工具检索能力的基准测试框架，源自ACL2025论文。它解决了当前检索模型在工具调用场景下表现不佳的问题，提供了标准化的评测方法和数据集★ 215
AutonoAutono 是一个基于 ReAct 模式构建的高鲁棒性自主智能体框架，专注于解决复杂任务中智能体决策不稳定、工具调用易出错的问题。它提供了一套完整的智能体运行★ 212
Confucius-tool-learningConfucius 是一个面向大语言模型（LLM）的工具学习框架，源自 AAAI 2024 论文。它解决的核心问题是：如何让 LLM 更可靠地使用外部工具（如 ★ 151
DRAFTDRAFT 是 ICLR 2025 Oral 论文《From Exploration to Mastery》的官方实现，旨在让大语言模型通过自主交互逐步掌握工具★ 58