sequence-to-sequence
本站收录 10 个带「sequence-to-sequence」标签的 AI 开源项目
OpenSeq2SeqOpenSeq2Seq 是 NVIDIA 开源的序列到序列学习工具包，专注于语音识别、文本转语音和自然语言处理任务。它解决了研究人员在搭建和实验 seq2seq★ 1,559
athenaAthena 是一个基于序列到序列（seq2seq）架构的开源语音处理引擎，专注于语音识别（ASR）和语音合成（TTS）两大核心任务。它采用 C++ 实现，提供★ 967
ChatLearnerChatLearner 是一个基于 TensorFlow 的早期开源聊天机器人项目，采用经典的 seq2seq 序列到序列模型，并融合了规则系统来提升对话质量。★ 542
inseqinseq 是一个用于序列生成模型的可解释性工具库，专注于帮助研究者和开发者理解 LLM 等生成式模型在输出文本时的内部决策过程。它解决了生成模型（如 GPT、★ 476
pytorch-chatbot这是一个基于PyTorch实现的序列到序列（seq2seq）对话机器人，源自PyTorch官方教程的扩展项目。它主要解决如何用深度学习构建一个简单的端到端聊天模★ 399
regress-lmregress-lm 是一个面向序列到序列数值预测的 Python 库，核心思路是把回归任务改造成语言模型式的生成任务，从而复用预训练 Transformer ★ 358
DeepChatModelsDeepChatModels 是一个基于 TensorFlow 的对话模型实现库，旨在为开发者提供序列到序列（seq2seq）对话系统的参考实现。项目解决了从零★ 313
markupmarkup 是一个基于网页的文档标注工具，利用 AI 技术（如 GPT-4）辅助数据标注。它主要解决机器学习项目中数据标注效率低、成本高的问题，尤其针对自然语★ 269
MLDS2018SPRINGMLDS2018SPRING 是台湾大学李宏毅教授2018年春季《机器学习及其深层次与结构化》课程的公开资料库，包含课程讲义、作业代码和项目示例。项目主要面向深★ 146
seq2seq-vcseq2seq-vc 是一个基于序列到序列（seq2seq）模型的语音转换工具包，旨在将一个人的声音转换为另一个人的声音，同时保留语言内容和韵律信息。它解决了传★ 113