pipelines
本站收录 11 个带「pipelines」标签的 AI 开源项目
taipy让数据与 AI 算法快速变成生产级 Web 应用的开源框架。开发者只需少量 Python 代码，就能把数据处理、模型推理和可视化界面整合成可交互的应用程序，同时★ 19,439
argo-workflows运行在 Kubernetes 之上的容器原生工作流引擎，以 CRD 方式定义 DAG 任务编排，天然适配云原生环境。它支持并行任务、参数化模板、工件传递与定时触★ 17,011
zenmlZenML 是一个面向机器学习团队的端到端 MLOps 平台，旨在统一从数据准备、模型训练到部署和监控的整个 AI 生命周期。它通过可组合的管道（Pipelin★ 5,597
polyaxonPolyaxon 是一个开源的 AI 基础设施平台，定位为 AI 编排与控制平面。它解决的是机器学习生命周期中实验管理、模型训练、超参数调优、模型部署等环节缺乏★ 3,737
ploomberPloomber 是一个用于构建数据管道的 Python 框架，旨在加速从开发到部署的整个流程。它解决了数据工程中常见的迭代速度慢、环境切换复杂、部署困难等问题★ 3,620
argo-eventsargo-events 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动化框架，用于构建事件驱动的工作流和流水线。它解决了云原生环境中事件源分散、事件处理复杂的★ 2,695
onepanelOnePanel 是一个开源的端到端计算机视觉平台，旨在统一标签标注、模型构建、训练、调优、部署和自动化流程。它解决了计算机视觉项目从数据标注到模型上线的全生命★ 733
zenbyteszenbytes 是一个面向 MLOps 初学者的实践指南，基于 ZenML 及其生态集成，通过 Jupyter Notebook 形式逐步演示机器学习运维的核★ 189
inferoxyinferoxy 是一个用于快速部署和使用 Docker 化计算机视觉模型的服务。它解决了 AI 模型从训练到生产环境部署过程中面临的复杂性和高成本问题，提供了★ 95
jenkins-clijenkins-cli 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在为 Jenkins 提供类似 GitHub CLI 的使用体验。它解决了开发者在终端中管理 Jen★ 90
examplesNeptune 是一个用于机器学习实验管理和 MLOps 的元数据存储库。这个名为 examples 的仓库是 Neptune 官方提供的示例集合，展示了如何将★ 87