examples

看示例,快速上手 Neptune 实验管理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 29 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 86
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源示例代码,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

examples 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队neptune-ai
官网地址https://neptune.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源示例代码,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型compare,dashboard,experiment,fastai,jupyter,keras,metadata,ml,mlops,optuna,pandas,pipelines,pytorch,sklearn,store,tensorflow,tracker,tracking,visualization,xgboost
GitHub 星标★ 86
上线时间2021-02-19 00:00:00
代码更新2025-10-27
仓库体积35.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Neptune 是一个用于机器学习实验管理和 MLOps 的元数据存储库。这个名为 examples 的仓库是 Neptune 官方提供的示例集合,展示了如何将 Neptune 应用于不同的机器学习用例,并集成各种 MLOps 工具。它解决了用户在实验跟踪、模型注册、数据版本管理等方面的常见问题,通过 Jupyter Notebook 形式提供可运行的代码示例,帮助用户快速上手 Neptune 的核心功能,如实验记录、指标可视化、参数比较和模型管理。示例覆盖了从基础实验跟踪到与主流框架(如 PyTorch、TensorFlow)及工具(如 Optuna、DVC)集成的场景,是学习和实践 MLOps 工作流的实用资源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 86

核心亮点

  • 官方出品,示例与 Neptune 功能同步更新,可信度高
  • 覆盖多种 MLOps 工具集成,如 Optuna、DVC,参考价值大
  • 以 Jupyter Notebook 形式呈现,可交互运行,上手门槛低

不足之处

  • 示例依赖 Neptune 服务,需注册账号才能完整体验
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 学习 Neptune 基础实验跟踪功能
  • 参考集成 Optuna 进行超参数优化
  • 探索与 DVC 等数据版本工具的协同工作流

替代项目

MLflow examples、Weights & Biases examples、Kubeflow examples

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