models
本站收录 14 个带「models」标签的 AI 开源项目
segmentation_models.pytorchsegmentation_models.pytorch 是一个基于 PyTorch 的语义分割模型库，提供 500+ 预训练骨干网络（涵盖卷积和 Transfo★ 11,749
torchgeoTorchGeo 是微软开源的面向地理空间数据的 PyTorch 扩展库，为遥感、卫星影像和地球观测任务提供标准化的数据集、采样器、数据增强变换与预训练模型。它★ 4,192
gollamagollama 是一个用 Go 语言编写的 Ollama 模型管理工具，旨在通过命令行简化 Ollama 本地模型的下载、复制、删除和更新等操作。它解决了 Ol★ 1,838
tensor-housetensor-house 是一个面向企业场景的 AI/ML 参考实现集合，以 Jupyter Notebook 形式提供端到端的演示应用，覆盖营销、定价、供应链★ 1,460
mlreefmlreef 是一个面向机器学习团队的协作工作区，旨在解决 ML 项目中代码、数据和实验管理分散、协作效率低的问题。它提供统一的项目空间，集成代码仓库、数据版本★ 1,460
kitopskitops 是一个来自 CNCF 的 DevOps 工具，用于将 AI/ML 模型、数据集、代码和配置打包并版本化为 OCI Artifact。它解决了 AI★ 1,423
KnowLMKnowLM 是一个开源的知识增强大语言模型框架，旨在提升大模型在知识密集型任务上的表现。它通过整合外部知识库、知识图谱和结构化数据，在预训练、微调和推理阶段注★ 1,386
csghub-serverCSGHub Server 是 CSGHub 平台的后端服务，用 Go 语言编写，面向大模型与数据资产的统一管理。它解决的是团队在模型、数据集、推理、微调和应用★ 1,051
llamafarmllamafarm 是一个面向 AI 应用的一站式部署工具，旨在让用户能够在几分钟内将任意 AI 模型、智能体、数据库、RAG 流水线等部署到本地或远程环境。它★ 837
elephant-agentelephant-agent 是一个以个人模型为核心的自我进化 AI 智能体开源项目，用 Python 编写。它想解决的核心问题是：通用大模型虽然能力强，但不了★ 583
haupthaupt 是 Polyaxon 生态中的一个基础设施组件，提供统一的 lineage 元数据 API、工件流、沙箱、API 和 spaces 能力。它主要解决★ 451
ai-commitai-commit 是一个用 PHP 编写的命令行工具，旨在通过 AI 自动生成符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息。它解决★ 394
llm7.ioLLM7.io 是一个用 TypeScript 编写的开源 API 网关，旨在统一接入多家 AI 提供商的模型接口。它解决了开发者需要为不同大模型服务商分别集成★ 234
Merge-Stable-Diffusion-models-without-distortion这是一个将Git Re-Basin论文中提出的模型合并方法（通过排列对称性合并模型）应用于Stable Diffusion的开源工具。它解决了直接对Stable★ 147