haupt

为 Polyaxon 提供元数据与工件流管理底座

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 204 👀 关注 33
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 451
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

haupt 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队polyaxon
GitHubhttps://github.com/polyaxon/haupt
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型bokeh,data-processing,data-profiling,data-science,data-visualization,deep-learning,jupyter,lineage,machine-learning,matplotlib,mlops,models,plotly,python,pytorch,serving,tensorflow,tracking,ui,visualization
GitHub 星标★ 451
上线时间2016-05-15 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积1.4 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

haupt 是 Polyaxon 生态中的一个基础设施组件，提供统一的 lineage 元数据 API、工件流、沙箱、API 和 spaces 能力。它主要解决机器学习实验和流水线中元数据追踪、工件管理和环境隔离的问题。核心能力包括：通过 API 记录和查询实验、模型、数据集等对象的血缘关系；支持工件流的定义、上传和下载，方便数据版本管理；提供沙箱环境用于安全运行代码或交互式任务；spaces 功能则用于组织和管理不同的项目或团队资源。作为 Polyaxon 的底层服务，haupt 为 MLOps 平台提供了可扩展的元数据和工件管理基础，适合需要精细控制实验元数据和工件流的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 451

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 50 分钟 部署方式：容器部署 5 步

环境要求

  • Polyaxon 集群
  • 容器仓库
  • kubectl

安装与启动步骤

  1. 1先有 Polyaxon

    它是跑在 Polyaxon 上的服务组件，脱离平台无法部署。

  2. 2拉仓库看服务清单

    先确认它提供的是哪几个服务，别整套都上。

    git clone https://github.com/polyaxon/haupt.git

  3. 3按平台方式构建镜像

    镜像要推进你的私有仓库，平台侧才拉得到。

  4. 4挂到工作流里

    作为组件注册到 Polyaxon 的组件库，由流水线调用。

  5. 5跑一次最小工作流

    先用示例参数验证联通，再接真实任务。

如何确认成功

在工作流里调用该组件能完成一次任务并把产物写回平台，日志在平台界面上可查

注意事项

  • 它不是一个能独立启动的程序，必须先有一套 Polyaxon。
  • 镜像构建依赖平台侧的构建器或本地 docker，两者配置不同。
  • 组件参数要与你的流水线对齐，改动后要重新注册版本。
  • 平台版与开源版能力有差异，先确认你用的是哪个。

核心亮点

  • 与 Polyaxon 深度集成，原生支持其 lineage 和工件流模型
  • 提供沙箱和 spaces 能力，便于隔离和协作
  • API 设计清晰，适合构建自定义 MLOps 工具链

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期，功能稳定性需进一步验证

适用场景

  • 需要追踪机器学习实验元数据和血缘关系的团队
  • 在 Polyaxon 平台上管理大规模工件流和版本
  • 构建内部 MLOps 平台，需要可扩展的元数据服务

替代项目

MLflow Tracking、Kubeflow Metadata、DVC

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