graphql
本站收录 12 个带「graphql」标签的 AI 开源项目
pentagiPentAGI 是一个用 Go 编写的全自主 AI 智能体系统，专为复杂渗透测试任务设计。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、效率低下的问题，通过多智能体协作自动★ 25,109
chaskiqChaskiq 是一个功能完整的实时聊天、客户支持与营销自动化平台，旨在替代 Intercom、Drift、Crisp 等商业工具。它基于 TypeScript★ 3,575
graphjinGraphJin 是一个面向 AI 代理的治理型数据访问层，将 GraphQL 与 MCP（模型上下文协议）结合，统一对接数据库、文件、API 和代码。它解决了★ 3,170
krakend-ceKrakenD 社区版是一个用 Go 编写的高性能、无状态、声明式 API 网关。它解决的是微服务架构中 API 聚合、认证、限流、监控等横切关注点，通过一个简★ 2,689
erickwendel-contributions-mcp这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于查询 Erick Wendel（一位知名巴西开发者）在多个平台（如 Git★ 364
LAPLAP 是一个面向 AI Agent 的 API 规范编译工具。当 Agent 调用外部 API 时，往往只能靠猜测参数和返回值，导致调用失败或幻觉。LAP 把★ 347
hongbomiao.comhongbomiao.com 是一个个人研发实验室，旨在促进知识共享。它由 Python 驱动，结合了现代基础设施技术，构建了一个集研究、开发与知识传播于一体的★ 299
wxflowswxflows 是 IBM watsonx.ai Flows Engine 的官方示例与教程集合，旨在帮助开发者快速上手构建 AI 应用。它通过一系列可运行的代★ 119
uxcuxc 是一个用 Rust 编写的统一命令行工具，旨在解决 AI 智能体与多种 API 协议交互时的碎片化问题。它通过一个统一的接口，让用户能够发现和调用 Op★ 115
FastQLFastQL 是一个用 Rust 编写的 GraphQL API 快速生成工具，旨在帮助机器学习开发者用一行 Python 代码将模型快速原型化为可交互的 AP★ 109
eloquentjsEloquentJS 是一个面向 Node.js 的 ORM 库，旨在将 Laravel Eloquent 的优雅体验带到 JavaScript 生态。它采用 ★ 74
cortexcortex 是一个开源的 AI 后端控制平面，专注于模型路由、智能体工具和私有工作空间管理。它提供 OpenAI 兼容的 API 接口，让开发者可以无缝切换或★ 65