LAP

把臃肿 API 文档压缩成 Agent 能直接读的规范

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定开发框架 🍴 复刻 30 🐛 待处理 9 👀 关注 4

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GitHub 星标 ★ 349

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队Lap-Platform

官网地址https://lap.sh

GitHubhttps://github.com/Lap-Platform/LAP

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-experience,ai,ai-agents,api,api-compression,api-spec,asyncapi,claude,cli,developer-tools,graphql,llm,mcp,open-source,openapi,postman,protobuf,python,sdk,token-optimization

GitHub 星标★ 349

上线时间2026-02-08 00:00:00

代码更新2026-10-26

仓库体积7.4 MB

本站数据更新2026-11-13

维护状态较活跃

收录时间2026-09-30

浏览次数3

项目介绍

LAP 是一个面向 AI Agent 的 API 规范编译工具。当 Agent 调用外部 API 时，往往只能靠猜测参数和返回值，导致调用失败或幻觉。LAP 把 OpenAPI、GraphQL、AsyncAPI、Protobuf、Postman 等主流 API 描述格式，编译成精简的、Agent 原生可读的规范，体积可缩小约 10 倍，同时保留接口语义。项目内置 1500+ 现成可用的 API 技能，Agent 可直接消费。它提供 CLI 与 MCP 集成，方便接入 Claude 等 LLM 工作流。核心价值是降低 token 消耗、提升 Agent 调用 API 的准确率，让工具调用从“猜”变成“查表”。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 349

技术标签

ai ai-agents api claude cli

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：Node CLI 4 步

环境要求

Node 18+
支持技能加载的 agent
目标 API 的凭据

安装与启动步骤

1装 CLI

Node 侧用 npm 全局装，Python 侧另有包
```
npm install -g @lap-platform/lapsh
```
2初始化

按你的 agent 选 target，会写对应配置文件
```
npx @lap-platform/lapsh init
```
3拿 API 描述

从目录里搜并下载，或编译自己的 OpenAPI
```
npx @lap-platform/lapsh get stripe -o stripe.lap
```
4装成技能

把描述转成 agent 可读的技能文件
```
npx @lap-platform/lapsh skill-install stripe
```