LAP

把臃肿 API 文档压缩成 Agent 能直接读的规范

LAP 是一个面向 AI Agent 的 API 规范编译工具。当 Agent 调用外部 API 时,往往只能靠猜测参数和返回值,导致调用失败或幻觉。LAP 把 OpenAPI、GraphQL、AsyncAPI、Protobuf、Postman 等主流 API 描述格式,编译成精简的、Agent 原生可读的规范,体积可缩小约 10 倍,同时保留接口语义。项目内置 1500+ 现成可用的 API 技能,Agent 可直接消费。它提供 CLI 与 MCP 集成,方便接入 Claude 等 LLM 工作流。核心价值是降低 token 消耗、提升 Agent 调用 API 的准确率,让工具调用从“猜”变成“查表”。

开源 unknown 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 347
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类开发框架
开发团队Lap-Platform
所属国家
官网地址https://lap.sh
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-experience,ai,ai-agents,api,api-compression,api-spec,asyncapi,claude,cli,developer-tools,graphql,llm,mcp,open-source,openapi,postman,protobuf,python,sdk,token-optimization
GitHub 星标★ 347
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-08 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-30
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 支持 OpenAPI、GraphQL、AsyncAPI、Protobuf、Postman 多种格式,覆盖面广
  • 编译后体积约缩小 10 倍,直接降低 Agent 上下文 token 成本
  • 内置 1500+ 现成 API 技能,开箱即用,并提供 CLI 与 MCP 集成

不足之处

  • 项目处于早期,347 星,生态与文档成熟度待观察
  • 压缩后规范对复杂鉴权、分页等边界的表达完整性需实际验证

适用场景

  • 让 Claude 等 Agent 准确调用第三方 REST/GraphQL 接口
  • 在 MCP 工作流中为 Agent 提供精简的 API 工具描述
  • 把公司内部 API 文档转成 Agent 可消费的技能包

替代项目

openapi-mcp-generator、mcpo

项目介绍

LAP 是开发框架领域的开源项目,由 Lap-Platform 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 813 个项目,GitHub 星标数为 347。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-24。

它主要面向的使用场景是:让Claude等Agent准确调用第三方REST/GraphQL接口。同类可对比的替代方案包括 openapi-mcp-generator、mcpo。

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