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本站收录 72 个带「gpt4」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 2 / 2 页)

chatgpt-copilotchatgpt-copilot 是一个 Visual Studio Code 扩展,旨在将 ChatGPT、Claude、Gemini 等大语言模型能力无缝集成★ 163pautobotpautobot 是一个基于 GPT 的私有任务助手,专注于让用户通过自然语言提问来查询和分析自己的文档。它解决了通用聊天机器人无法访问个人或企业私有数据的问题★ 159moco-ai-clientmoco-ai-client 是一款运行在 Android 手机上的多引擎 AI 聊天客户端,通过 Jetpack Compose 构建原生界面,允许用户同时连★ 159NeoGPT-RecommenderNeoGPT-Recommender 是一个基于知识图谱的上下文感知聊天机器人,结合 GPT-4 和 Neo4j 图数据库,旨在提供精准、可解释的推荐与问答服务★ 155ChatFAQChatFAQ 是一个开源的对话式 AI 解决方案构建平台,旨在帮助开发者快速搭建基于大语言模型的智能问答系统。它整合了 RAG(检索增强生成)、Agent(智★ 153chat-llama-discord-bot这是一个将大型语言模型接入 Discord 的聊天机器人项目。它解决了在 Discord 服务器中直接使用 LLaMA、Vicuna、Alpaca、MPT 等开★ 119llm_notebooksllm_notebooks 是一个 Jupyter Notebook 形式的 AI 应用示例合集,主要面向搜索和知识管理场景。它通过一系列可运行的 notebo★ 117BingGPT-Discord-BotBingGPT-Discord-Bot 是一个将微软 Bing Chat(含图像生成能力)接入 Discord 的 Python 机器人。它通过逆向工程调用 B★ 116autobrowseAutoBrowse 是一个基于 Python 的自主 AI 智能体,能够独立执行网页浏览任务。它利用 GPT-4 等大语言模型,结合 AutoGen 框架和 ★ 113pdf-analyze-streamlitpdf-analyze-streamlit 是一个基于 Streamlit 的 PDF 文档分析工具,旨在帮助用户快速从 PDF 文件中提取、检索和总结信息。它★ 107SEEChatSEEChat 是一个多模态对话助手,集成了计算机视觉能力,属于第一代大型多模态模型(LMM)。它基于 Python 构建,结合了聊天机器人和 GPT-4 等先★ 102github-repo-tavily-ai-search这是一个基于 AI 的 GitHub 项目搜索工具,旨在帮助开发者更快地发现合适的开源项目。它通过 Vercel AI SDK 集成 OpenAI 和 Tavi★ 97chatgpt-javachatgpt-java 是一个基于 Java 的 ChatGPT 客户端库,旨在为 Java 开发者提供调用 OpenAI 官方接口的便捷封装。目前它已支持部★ 94ai-tools-ahkai-tools-ahk 是一个基于 AutoHotkey v2 的桌面端 AI 助手工具,通过全局热键让用户在任何窗口中对选中的文本快速调用 OpenAI(G★ 92gpt.elgpt.el 是一个简单的 Emacs 包,用于调用遵循指令的语言模型(如 GPT-4)。它解决了在 Emacs 编辑器中直接与大型语言模型交互的需求,无需离开★ 80DevGPTDevGPT 是一款基于 GPT 的代码协作助手,旨在让开发者通过自然语言对话快速构建项目。它解决了传统编码中从需求到实现链条过长的问题,用户只需描述想法,De★ 70automated-brain-explanationsautomated-brain-explanations 是一个用于生成和验证大脑自然语言解释的开源项目。它主要解决神经科学研究中,如何将复杂的脑成像数据(如 ★ 67IntelliJavaIntelliJava 是一个面向 Java 开发者的 AI 集成库,旨在用少量 Java 代码快速接入 ChatGPT、DALL·E、Cohere 等主流 A★ 64Finetuning-SuiteFinetuning-Suite 是一个专注于大语言模型高效微调的开源工具包,旨在让开发者能在30秒内完成对 Hugging Face 上任意模型的微调。它解决★ 59swarms-cloudswarms-cloud 是一个面向自主智能体(Agent)的生产级部署平台,旨在解决将 AI 智能体从原型推向真实业务环境时面临的稳定性、扩展性和运维难题。它★ 58SoraSora 是 OpenAI 文本生成视频模型的非官方实现,旨在复现其核心能力。项目基于 Python 构建,融合了扩散模型、神经网络等 AI 技术,参考了 DA★ 56openai-for-javaopenai-for-java 是一个面向 Java 开发者的 OpenAI API 客户端库,要求 JDK 11 及以上版本。它解决了 Java 生态中调用 ★ 52