efficiency

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evalplusevalplus 是一个用于严格评估大语言模型生成代码质量的基准测试框架,源自 NeurIPS 2023 与 COLM 2024 论文。它针对现有代码生成评测(★ 1,821s3s3 是一个专注于提升检索增强生成(RAG)系统搜索效率与效果的训练框架,核心方法是通过强化学习(RL)和可验证奖励(RLVR)来训练搜索代理,仅需极少量数据即★ 849Awesome-Efficient-Reasoning-LLMs这是一个关于大语言模型高效推理的论文清单,对应TMLR 2025论文《Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reas★ 791WuerstchenWuerstchen 是一个文本到图像生成模型的官方实现,核心创新在于提出了一种高效的预训练方法。它通过将图像压缩为极其紧凑的潜在表示,大幅降低训练和推理的计算★ 553SARASARA 是 ACL 2026 论文的官方实现,聚焦检索增强生成(RAG)中的上下文压缩问题。传统 RAG 将大量检索文档直接拼接进提示词,导致成本高、噪声多、★ 262AdaCacheAdaCache 是 ICCV 2025 论文的官方代码,针对视频生成扩散 Transformer(DiT)推理速度慢的问题,提出内容自适应缓存机制。它通过动态★ 173DMaxDMax 是一个针对扩散大语言模型(dLLMs)的激进并行解码加速框架。扩散模型通过迭代去噪生成文本,与传统自回归模型相比具有并行生成潜力,但现有解码策略往往无★ 132DiffuseKronADiffuseKronA 是一种面向个性化扩散模型的参数高效微调方法。它针对文本到图像生成中,用户希望用少量图片微调模型以生成特定主体(如宠物、物品)的需求,解★ 131albucorealbucore 是 Albumentations 团队拆分出的底层图像处理库,用 OpenCV、NumPy、SimSIMD 等实现高性能基础算子,供 Albu★ 123MarkiNoteMarkiNote 是一个由 AI Agent 驱动的 Markdown 文档管理与阅读系统。它通过理解用户的自然语言意图,自动调用 11 种不同的工具,实现文★ 104AriaTypeAriaType 是一款基于 Rust 开发的桌面端语音驱动写作与输入工具,主打本地优先和隐私保护。它通过语音识别(STT)将用户的口述内容实时转换为文本,支持★ 93Awesome-Efficient-Video-Generation这是一个精选列表,收录了近期高效的视频生成方法。它旨在解决视频生成领域计算成本高、推理速度慢的问题,通过整理和分类相关的研究论文、开源代码和工具,帮助研究者和开★ 74VeriThinkerVeriThinker 是一个基于 NeurIPS 2025 论文的开源推理模型,旨在通过引入验证机制来提升大语言模型的推理效率。传统推理模型在生成答案时往往需★ 68dParalleldParallel 是一个面向扩散大语言模型(dLLMs)的可学习并行解码框架,论文被 ICLR 2026 接收。它解决扩散模型在文本生成时因迭代式去噪导致推理★ 67RSDRSD是一个基于奖励引导的投机解码(Speculative Decoding)方法,旨在提升大语言模型推理时的效率与效果。投机解码通过小模型草稿、大模型验证的方★ 57