data-augmentation
本站收录 13 个带「data-augmentation」标签的 AI 开源项目
DataDesignerDataDesigner 是 NVIDIA 开源的合成数据生成工具，基于 NeMo 框架构建。它解决的是高质量训练数据获取难、成本高的问题，允许用户从零开始或基★ 2,293
fastdupfastdup 是一个开源的图像与视频数据集分析工具，旨在帮助深度学习从业者快速发现数据集中的问题并提升数据质量。它通过高效的算法在短时间内扫描海量数据，自动识★ 1,911
nlp_xiaojiangnlp_xiaojiang 是一个面向中文自然语言处理的多功能工具集，由小姜机器人项目衍生而来。它集成了闲聊检索式聊天机器人、基于 BERT 和 XLNet 的★ 1,532
Awesome-LLM4IE-PapersAwesome-LLM4IE-Papers 是一个精选论文列表，专注于大语言模型（LLM）在生成式信息抽取（IE）领域的应用。该项目系统整理了利用LLM进行实体★ 1,064
AlbumentationsXAlbumentationsX 是经典图像增强库 Albumentations 的延续版本，面向计算机视觉训练场景，提供高性能、多样化的数据增强能力。它解决的核★ 563
tigerTiger 是一个开源的 LLM 工具包，旨在构建可信赖的大语言模型应用。它包含三个核心组件：TigerArmor 专注于 AI 安全，提供模型防护、提示注入检★ 405
OpenGraphOpenGraph 是一个面向开放图基础模型的开源项目，发表于 EMNLP 2024。它旨在解决传统图神经网络（GNN）在跨图泛化上的不足，即模型在一个图上训练★ 337
soltsolt 是一个专注于轻量级数据变换的流式处理库，主要面向深度学习和计算机视觉任务，如图像识别、图像分割和关键点检测。它解决了在数据增强过程中因变换操作繁琐、性★ 268
Awesome-Foundation-Models-on-Graphs这是一个关于图基础模型的精选资源列表，汇集了图基础模型领域的论文、代码和数据集。它旨在解决图基础模型研究资料分散、难以系统获取的问题，为研究人员和开发者提供一站★ 226
ICSFSurveyICSFSurvey 是一个聚焦大语言模型自我修正与推理增强技术的开源综述项目。它系统梳理了 Self-Correct、Self-Refine、Self-Imp★ 172
albucorealbucore 是 Albumentations 团队拆分出的底层图像处理库，用 OpenCV、NumPy、SimSIMD 等实现高性能基础算子，供 Albu★ 123
Awesome-LLM-Enhanced-Recommender-SystemsAwesome-LLM-Enhanced-Recommender-Systems 是一个由 KDD'25 论文衍生的精选资源列表，系统梳理了大型语言模型（LLM★ 119
F2GAN-Few-Shot-Image-GenerationF2GAN（Fusing-and-Filling GAN）是一个面向少样本图像生成的生成对抗网络模型，发表于ACM MM 2020。它解决的是在仅有少量样本（如★ 79