causal-inference
本站收录 10 个带「causal-inference」标签的 AI 开源项目
causalmlCausalML 是 Uber 开源的因果推断与增益建模（Uplift Modeling）Python 库，面向需要评估干预真实效果的业务场景。它解决的核心问题★ 6,041
pgmpypgmpy 是一个纯 Python 实现的概率图模型工具包，专注于因果推理与概率推理。它解决了从数据中学习贝叶斯网络结构、参数估计、因果效应识别与推断等问题。核★ 3,367
Awesome-Journal-Skills这是一个面向学术写作的智能体技能包集合，专为Claude Code和Codex设计，覆盖AER、QJE、Nature、Cell、管理世界、经济研究等200多种主★ 1,384
awesome-ai-for-economists这是一个面向经济学研究、教学与政策分析场景的 AI 资源精选清单，由 OpenEcon 团队维护。项目把分散在各处的 AI 工具、智能体技能、代码库与学习资料按★ 703
Causal-Inference-with-Python这是开源教材《Causal Inference for The Brave and True》的韩语翻译资料，以 Jupyter Notebook 形式组织，面★ 482
StatsPAIStatsPAI 是一个面向智能体（Agent）的原生 Python 库，专注于因果推断与应用计量经济学。它提供统一的 API 接口，覆盖广泛的因果推断方法，如★ 367
Auto-Research-SkillsAuto-Research-Skills 是一个精选的自主科研技能与智能体资源库，旨在帮助研究人员从研究灵感到论文全文的生成实现全程自动化。该项目聚合了多种学术★ 245
CausalPFNCausalPFN 是一个基于上下文学习（In-Context Learning）的因果效应估计开源模型，旨在解决传统因果推断方法计算成本高、需要大量手工建模的★ 137
dreamgraphDreamGraph 是一个基于图结构的智能体概念开发环境（CDE），旨在将项目计划、架构决策和项目知识转化为可审计的执行流程。它通过持久化的认知图谱来管理智能★ 128
Magic-WorldMagic-World 是一个面向交互式视频世界探索的开源项目，旨在解决长时程视频生成中的稳定性问题。它基于扩散模型，支持实时交互和长视频生成，核心能力包括因果★ 67