sd-webui-oldsix-prompt

中文点选提示词，告别英文苦手，快速出好图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 128 🐛 待处理 19 👀 关注 7

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1960

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源插件，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

sd-webui-oldsix-prompt 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队thisjam

GitHubhttps://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源插件，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型sd-prompts,sd-webui-oldsix-prompt,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin

GitHub 星标★ 1960

上线时间2023-07-27 00:00:00

代码更新2024-05-04

仓库体积8.0 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

sd-webui-oldsix-prompt 是一款专为 Stable Diffusion WebUI 设计的中文提示词插件，旨在解决中文用户在编写英文提示词时的痛点。它内置了海量经过验证的中英文提示词库，覆盖画质、风格、人物、场景、光影等常见分类，用户可通过可视化界面快速搜索、组合和插入提示词，无需记忆复杂英文词汇。插件还支持提示词权重调节、负面提示词管理、随机灵感生成等功能，帮助新手快速上手，同时提升老手的出图效率。其核心能力在于将繁琐的提示词工程转化为点选式操作，大幅降低 AI 绘画的学习门槛，并保持与 WebUI 版本的良好兼容性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1960

技术标签

stable-diffusion stable-diffusion-webui stable-diffusion-webui-plugin

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

已安装并运行 Stable Diffusion WebUI 或 Forge（ComfyUI 需使用另一版本插件）
网络可访问 GitHub，用于在线安装扩展
可选：安装 llama_cpp_python 以启用翻译与随机灵感功能
可选：下载 .gguf 格式大模型（推荐 qwen1_5-4b-chat-q2_k.gguf）

安装与启动步骤

1打开扩展安装页

启动 WebUI 后进入 Extensions 标签页，选择 Install from URL（从网址安装）方式。
2填入插件地址

把本插件的 git 地址粘贴到 URL 输入框，点击 Install 按钮等待完成。ComfyUI 用户请改用 comfyui 版本地址。
```
https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git
```
3重启 WebUI

安装完成后在扩展页点击 Apply and restart UI，或手动重启 WebUI 让插件生效。
4呼出插件面板

重启后按 Alt+Q 快捷键或点击界面图标即可打开中文提示词面板。
5插入提示词

在面板中搜索并点击词条：左键插入正向提示词框，右键插入负向提示词框，支持权重与位置调整。
6配置自定义词库

把自己整理的词库文件放进 yours 文件夹，更新插件时不会被覆盖。
7可选配置大模型

如需翻译和随机灵感，先安装 llama_cpp_python，再下载 .gguf 格式大模型（建议千问系列）。
```
pip install llama-cpp-python
```