danbooru-diffusion-prompt-builder

像逛超市一样挑标签，快速拼出高质量 AI 绘画提示词

这是一个基于 Vue 3 和 Element Plus 构建的 Danbooru 标签超市工具，专为 Stable Diffusion 和 NovelAI 等 AI 绘画用户设计。它解决了从 Danbooru 图库中手动挑选和整理提示词标签的低效问题，核心能力包括：海量标签的浏览、搜索、多选和组合，支持按分类（如角色、画风、姿势）筛选，并能自动生成符合模型语法的提示词文本。项目内置了标签的本地化翻译和热度排序，帮助用户快速找到高质量标签，提升 prompt 构建效率。界面直观，操作流畅，适合需要大量生成图像的创作者。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1251

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队wfjsw

所属国家

官网地址https://tags.novelai.dev

GitHubhttps://github.com/wfjsw/danbooru-diffusion-prompt-builder

定价模式free

价格说明完全免费，无付费版本

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,danbooru,element-plus,generator,novelai,prompt,stable-diffusion,tagging,txt2img,vue,vue3

GitHub 星标★ 1251

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-10-13 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Node.js 运行环境（用于执行 yarn/npm 脚本）
yarn 包管理器（README 主用 yarn，npm 亦可）
Git，用于克隆仓库
修改标签/预设时需了解 YAML 基本语法

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 GitHub 上的源码下载到本地，进入项目目录后再执行后续命令。
```
git clone https://github.com/wfjsw/danbooru-diffusion-prompt-builder.git
cd danbooru-diffusion-prompt-builder
```
2安装依赖

在项目根目录执行，等价于安装 dependencies，README 直接给出 yarn 命令。
```
yarn
```
3启动开发服务器

README 提供的启动方式，运行后在浏览器打开终端输出的地址即可使用标签超市。
```
yarn dev
```
4检查标签重复

新增标签后运行，确认没有与已有标签重名，npm 与 yarn 两种写法都可用。
```
yarn dupcheck
```
5导入标签配图

传入图片路径，脚本会自动裁剪并压缩；建议原图接近 512px×512px。
```
yarn importimage /your/path/image.png
```
6导入宽幅图片

适用于宽幅预设演示图，图片不裁剪直接加入公共目录。
```
yarn importuncroppedimage /your/path/wide.png
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`name（标签文件）`	是	标签分类名，定义该 YAML 文件对应的分类	`name: <分类名>`
`category`	是	分类层级列表，用于界面筛选归类	`category: - <分类层级1> - <分类层级2>`
`restricted`	是	标记该分类是否为限制级内容	`restricted: false`
`content.tag-name（标签）`	是	英文标签名作为键，name 为其中文名；英文名中下划线需替换为空格	`content: tag-name1: name: <标签中文名1>`
`content.预设中文名（预设）`	是	预设键为中文名，内含 description 与 content 标签列表	`预设中文名: description: 预设描述 content: - tag1 - tag2`
`prompt（模型条目）`	否	调用该模型时使用的 prompt 名，对应模型图片左上角尖括号内容	`prompt: victorian-lace`

如何确认成功

执行 yarn dev 后终端无报错并输出本地访问地址，浏览器打开该地址能看到 Danbooru 标签超市界面即成功。

常见问题

Q：一定要用 yarn 吗？

A：README 同时给出 npm 与 yarn 写法，例如 npm run dupcheck 与 yarn dupcheck 等价，所以 npm 也可以，但启动开发服务器的示例命令是 yarn dev。

Q：添加标签的最低标准是什么？

A：只需拥有标签的英文名与中文名即可。英文标签名中的下划线要替换为空格，并且不能与其他标签重复。

Q：配图有什么要求？

A：图片尽量符合 512px×512px 以获得最佳显示效果。用 importimage 会自动裁剪压缩，宽幅图可用 importuncroppedimage 不裁剪导入。

Q：标签数据放在哪里？

A：标签放在 data/tags/**/*.yaml，预设放在 data/presets/**/*.yaml，直接编辑这些 YAML 文件即可。

Q：可以在线直接用吗？

A：可以，项目官网为 https://tags.novelai.dev，无需本地部署即可使用标签超市。

注意事项

README 未给出生产环境构建与部署命令，yarn dev 为开发服务器；正式使用可直接访问官网
不要添加儿童色情相关或违反 GitHub 使用协议的图片到项目中
英文标签名请将下划线替换为空格，并先用 dupcheck 确认无重复
开发依赖、命令在 README 中以 yarn 为主，npm 写法同样被支持

核心亮点

内置海量 Danbooru 标签库，支持中文搜索和分类筛选，找标签快
可视化多选标签，自动生成规范 prompt，减少语法错误
界面基于 Element Plus，交互清晰，上手零门槛

不足之处

标签库依赖 Danbooru 数据，更新可能滞后
文档/社区待观察

适用场景

Stable Diffusion 新手快速生成高质量提示词
NovelAI 用户批量构建角色或风格标签组合
AI 绘画创作者整理个人标签素材库

替代项目

Stable Diffusion WebUI 的 Danbooru 标签插件、NovelAI 内置标签建议、Prompt Generator for Stable Diffusion

项目介绍

danbooru-diffusion-prompt-builder 是设计创意领域的开源项目，由 wfjsw 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,251）位列前 30%，在设计创意分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：StableDiffusion新手快速生成高质量提示词。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI 的 Danbooru 标签插件、NovelAI 内置标签建议、Prompt Generator for Stabl…。

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