ux-skill

内置百条设计规则，AI 出的界面更懂人

面向 Claude Code、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具的设计智能引擎，内置 152 条规则与 160 份品牌规范的反“AI 味”确定性检查器，配合 7 轴综合器、MCP 服务器（18 个工具）与 17 种 IDE 支持；完全离线运行，不调用任何 LLM。

开源 free 设计创意
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 76
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类设计创意
开发团队Laith0003
所属国家
官网地址https://uxskill.laithjunaidy.com
GitHubhttps://github.com/Laith0003/ux-skill
定价模式free
价格说明完全免费，MIT 开源，可在线体验，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-coding,ai-design,anti-ai-slop,brand-guidelines,claude-code,claude-skill,cursor,design,design-intelligence,design-system,design-tokens,frontend,linter,mcp,open-source,python,ui,ux,vibe-coding,windsurf
GitHub 星标★ 76
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-24 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 确定性规则引擎，152条规则和160个品牌规范，离线运行不依赖LLM，保证输出稳定可复现
  • 提供MCP服务器（18个工具）、25个命令和17个IDE集成，覆盖主流AI编码工具链
  • 7轴综合评估机制，从多维度检测AI生成内容的“AI味”，实用性强

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在Claude Code、Cursor等AI编码工具中实时检查生成UI的视觉质量
  • 品牌设计团队确保AI辅助产出符合品牌规范
  • 开发者对AI生成界面进行批量质量审计和风格统一

替代项目

Lovable、v0、Screenshot-to-code

项目介绍

ux-skill 是设计创意领域的开源项目，由 Laith0003 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于设计创意分类，该分类目前共有 163 个项目，GitHub 星标数为 76。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费，MIT 开源，可在线体验，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：在ClaudeCode、Cursor等AI编码工具中实时检查生成UI的视觉质量。同类可对比的替代方案包括 Lovable、v0、Screenshot-to-code。

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