afm-Server

把苹果设备端模型变成本地 OpenAI API,一键调用

afm-Server 是一个运行在 macOS 菜单栏的小工具,它将苹果设备内置的 Foundation Models(如设备端大模型)暴露为兼容 OpenAI 格式的本地 API。它完全离线运行,不依赖任何云服务,也没有第三方依赖,只需一个菜单栏图标即可启动服务。该项目解决了开发者希望在本地调用苹果设备端模型、但苦于没有统一接口的问题,让你可以用任何支持 OpenAI API 的客户端(如 LangChain、ChatGPT 客户端等)直接连接本地模型。核心能力包括:自动发现并加载系统可用的 Foundation Model,提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点,支持流式输出,以及简单的菜单栏状态管理。由于是早期项目,功能相对简洁,但为苹果生态的本地 AI 开发提供了一个轻量级的入口。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 193
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队Techopolis
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple-intelligence,foundation-models,local-llm,macos,menu-bar-app,on-device-ai,openai-api,swift
GitHub 星标★ 193
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-14 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 零依赖、零云依赖,完全本地运行,隐私安全
  • 原生菜单栏应用,启动和切换模型非常方便
  • 兼容 OpenAI API 格式,可直接对接现有工具链

不足之处

  • 仅支持 macOS 且依赖系统版本和硬件,兼容性受限
  • 项目早期,功能简单,缺乏配置和错误处理
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在 Mac 上本地调试 AI 应用,不想付费使用云端 API
  • 构建隐私敏感型工具,需要完全离线的模型推理
  • 快速验证苹果 Foundation Models 的能力,作为开发测试接口

替代项目

Ollama、LocalAI、llama.cpp

项目介绍

afm-Server 是基础设施领域的开源项目,由 Techopolis 开发,2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 193。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:在Mac上本地调试AI应用,不想付费使用云端API。同类可对比的替代方案包括 Ollama、LocalAI、llama.cpp。

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