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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11735
使用教程
环境要求
- Node.js 22.13 或更高版本
- 本机至少装有一款受支持工具(如 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等)并留有会话数据
- 需要联网下载 npm 包(首次运行 npx 时)
- 多设备合并统计时,设备需处于同一局域网
安装与启动步骤
-
1检查 Node 版本
先确认本机 Node 版本不低于 22.13,版本过低会导致命令无法运行,需先升级 Node。
node -v -
2免安装直接运行
无需安装,直接打开交互式仪表盘;默认显示今天,今天无用量则显示最近 7 天。
npx codeburn -
3全局安装命令
想让 codeburn 成为常驻命令时执行全局安装,之后可直接输入 codeburn 使用。
npm install -g codeburn -
4macOS 快捷安装
macOS 用户也可以用 Homebrew 安装,效果与 npm 全局安装一致。
brew install codeburn -
5开启菜单栏应用
在 macOS 菜单栏常驻显示花费;Windows 用同一条命令安装托盘应用,Linux 需 GNOME 扩展。
codeburn menubar -
6共享本机用量
在其他设备上执行,弹出配对窗口并打印 PIN,供主设备配对使用。
codeburn share --pair -
7主设备配对设备
在主设备上搜索附近设备并配对,输入 PIN 完成授权,之后可查看合并总额。
codeburn devices add -
8查看合并总额
按机器维度查看所有已配对设备的合计用量;不再需要某台设备时用 devices rm 移除。
codeburn devices
如何确认成功
执行 npx codeburn 后出现交互式仪表盘即成功;方向键可切换统计周期,按 q 退出。
常见问题
Q:运行后看不到任何用量数据怎么办?
A:需本机至少有一款受支持工具(如 Claude Code、Cursor、Codex)并留有会话数据。今天没有用量时,仪表盘会自动改为显示最近 7 天。
Q:如何退出仪表盘、切换统计周期?
A:在仪表盘里按方向键切换周期,按 q 退出。
Q:不想用 npm 安装可以吗?
A:可以。用 bunx codeburn 或 pnpm dlx codeburn 直接运行,macOS 还可用 brew install codeburn。
Q:多设备统计会把数据发到云端吗?
A:不会。配对由 PIN 授权,且始终只在本地局域网内进行,可边配对边在浏览器仪表盘里发现附近设备。
注意事项
- Cursor 与 OpenCode 所依赖的 better-sqlite3 会自动安装,无需手动处理。
- Windows 使用与 macOS 相同的 codeburn menubar 命令安装托盘应用。
- Linux(GNOME)通过 GNOME Shell 扩展在顶部面板显示,需参考 README 的 Linux (GNOME) 一节。
- 首次执行 npx 会临时下载包,网络较慢时请耐心等待。
核心亮点
- 支持31种AI编程工具和代理的统一token消耗与成本追踪,覆盖Claude Code、Cursor、Codex、Gemini等主流工具
- 提供按模型、项目和任务的多维度统计,帮助开发者精确掌握成本分布
- 本地运行,数据隐私安全,且通过npx即可快速启动,使用门槛低
不足之处
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人开发者管理多AI工具订阅成本,优化工具选择
- 团队或企业统一核算AI编程工具支出,用于预算控制
- 对比不同AI模型在特定任务上的token效率,辅助技术选型
替代项目
OpenCost、TokenTrack、AIExpense
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