codeburn

每分钱花哪了看得明明白白,AI 账单不再超支。

免费开源的本地工具,用于追踪 AI 编程的 Token 用量与成本,覆盖 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等 31 款工具与代理。支持按模型、项目、任务维度统计,一条 npx codeburn 命令即可掌握全部开销,是成本管理的利器。

开源 free 编程开发
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GitHub 星标 ★ 11166
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类编程开发
开发团队getagentseal
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费,本地工具,可追踪31种AI工具的token使用和成本,支持CLI和网页仪表盘。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-coding,claude-code,cli,codex,cost-tracking,cursor-ide,developer-tools,menubar,observability,terminal-ui,token-usage,web-dashboard
GitHub 星标★ 11166
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-13 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:命令行工具 8 步

环境要求

  • Node.js 22.13 或更高版本
  • 本机至少装有一款受支持工具(如 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等)并留有会话数据
  • 需要联网下载 npm 包(首次运行 npx 时)
  • 多设备合并统计时,设备需处于同一局域网

安装与启动步骤

  1. 1检查 Node 版本

    先确认本机 Node 版本不低于 22.13,版本过低会导致命令无法运行,需先升级 Node。

    node -v
  2. 2免安装直接运行

    无需安装,直接打开交互式仪表盘;默认显示今天,今天无用量则显示最近 7 天。

    npx codeburn
  3. 3全局安装命令

    想让 codeburn 成为常驻命令时执行全局安装,之后可直接输入 codeburn 使用。

    npm install -g codeburn
  4. 4macOS 快捷安装

    macOS 用户也可以用 Homebrew 安装,效果与 npm 全局安装一致。

    brew install codeburn
  5. 5开启菜单栏应用

    在 macOS 菜单栏常驻显示花费;Windows 用同一条命令安装托盘应用,Linux 需 GNOME 扩展。

    codeburn menubar
  6. 6共享本机用量

    在其他设备上执行,弹出配对窗口并打印 PIN,供主设备配对使用。

    codeburn share --pair
  7. 7主设备配对设备

    在主设备上搜索附近设备并配对,输入 PIN 完成授权,之后可查看合并总额。

    codeburn devices add
  8. 8查看合并总额

    按机器维度查看所有已配对设备的合计用量;不再需要某台设备时用 devices rm 移除。

    codeburn devices

如何确认成功

执行 npx codeburn 后出现交互式仪表盘即成功;方向键可切换统计周期,按 q 退出。

常见问题

Q:运行后看不到任何用量数据怎么办?

A:需本机至少有一款受支持工具(如 Claude Code、Cursor、Codex)并留有会话数据。今天没有用量时,仪表盘会自动改为显示最近 7 天。

Q:如何退出仪表盘、切换统计周期?

A:在仪表盘里按方向键切换周期,按 q 退出。

Q:不想用 npm 安装可以吗?

A:可以。用 bunx codeburn 或 pnpm dlx codeburn 直接运行,macOS 还可用 brew install codeburn。

Q:多设备统计会把数据发到云端吗?

A:不会。配对由 PIN 授权,且始终只在本地局域网内进行,可边配对边在浏览器仪表盘里发现附近设备。

注意事项

  • Cursor 与 OpenCode 所依赖的 better-sqlite3 会自动安装,无需手动处理。
  • Windows 使用与 macOS 相同的 codeburn menubar 命令安装托盘应用。
  • Linux(GNOME)通过 GNOME Shell 扩展在顶部面板显示,需参考 README 的 Linux (GNOME) 一节。
  • 首次执行 npx 会临时下载包,网络较慢时请耐心等待。

核心亮点

  • 支持31种AI编程工具和代理的统一token消耗与成本追踪,覆盖Claude Code、Cursor、Codex、Gemini等主流工具
  • 提供按模型、项目和任务的多维度统计,帮助开发者精确掌握成本分布
  • 本地运行,数据隐私安全,且通过npx即可快速启动,使用门槛低

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人开发者管理多AI工具订阅成本,优化工具选择
  • 团队或企业统一核算AI编程工具支出,用于预算控制
  • 对比不同AI模型在特定任务上的token效率,辅助技术选型

替代项目

OpenCost、TokenTrack、AIExpense

项目介绍

codeburn 是基础设施领域的开源项目,由 getagentseal 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(11,166)位列前 5%,在基础设施分类的 1,132 个项目里位列前 7%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 9,265 增加到 11,166,净增 1,901。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费,本地工具,可追踪31种AI工具的token使用和成本,支持CLI和网页仪表盘。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:个人开发者管理多AI工具订阅成本,优化工具选择。同类可对比的替代方案包括 OpenCost、TokenTrack、AIExpense。

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